摘要
伴随电子商务的迅猛发展，人们逐渐倾向于方便快捷的网上购物的方式，生鲜食品作为人们日常生活中必不可少的一部分，成为各大电商平台都在重点布局的流量入口。由于生鲜食品的易腐性，以及电商对于配送服务准时化的特点，就需要将生鲜仓前置，在消费者所居住的小区周围建立城市末端配送站，以便快速响应消费者对生鲜食品的需求，因此对城市末端配送站如何进行选址决策，就成为各个冷链物流公司所要面临的首要问题。本文梳理了生鲜食品和电商城市物流配送的特点、电商物流配送选址影响因素以及配送站的功能，分析出电商生鲜食品的配送特点，提出了影响电商生鲜食品城市末端配送站选址决策的因素，即配送站距消费者的距离、配送站的个数、配送站分布的战略性，并以此为依据建立选址决策模型。模型针对电商生鲜食品的配送特点，以各个配送站的货运量和配送距离的乘积之和最小作为目标函数，同时对每个配送站的配送服务范围进行了约束。在模型求解的算法选择时，充分考虑了本文所研究问题的特点，选择了具有全局搜索能力和鲁棒性强的人工免疫算法。在算例分析中，选取西安市未央区作为研究对象，通过对配送站个数的不同取值，并对各个计算结果从每个配送站需要配送的小区个数、需要配送的生鲜食品的货运量，以及其经济性和战略性的角度进行了分析，得出合适的配送站个数，从而证明了本文选址模型的合理性和有效性。
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