地表反照率是气候模式和陆面过程模式中的重要参数，是定量遥感研究中的一个重要内容，对区域生态变化监测也具有重要意义。喀斯特地区是典型的生态脆弱区域，而贵州作为中国西南喀斯特地貌发育的中心，其生态问题已引起各界的高度关注。为满足喀斯特地区地表过程信息提取与监测得需求，获取中高时空分辨率的地表反照率信息显得越来越必要。然而，喀斯特地区目前尚为反照率研究的薄弱区域，加强有关地表反照率的基础性研究十分迫切。 本文基于Landsat 8卫星数据采用统计模型方法得到适合喀斯特地区的反演模型，同时分析了喀斯特地区反照率的特征规律，主要结论如下： （1）Landsat 8影像数据经过大气校正、地形校正等处理后，通过统计模型法，得到适合喀斯特地表反照率反演模型，与学者梁顺林提出的ETM+反演模型进行两组交叉验证后，两个数据结果一致性较好，均方根误差分别为0.0176、0.0184，表明模型可信度较高。 （2）晴天地表反照率的日变化呈现出一个相对平缓的下凹弧形；阴天反照率波动幅度很小，雨天反照率的曲线变化显著，喀斯特高原地表反照率全年呈现春、夏季下降，秋季上升，冬季下降的变化过程。 （3）纯喀斯特、亚喀斯特、非喀斯特三种喀斯特地貌分区下的不同土地利用、不同植被类型下的地表反照率差异并不显著。反照率均值最大的类型是亚喀斯特，最小的是非喀斯特，纯喀斯特介于二者中间。从土地利用类型差异上来看，都呈现着一个共同规律，即水体的反照率最低，其次是林地或者草地，受人为活动影响的耕地与建设用地地表反照率最大。落叶林的地表反照率要略高于常绿林，针阔混交林的反照率要低于下垫面为单一类型的针叶林或阔叶林，人工园地的地表反照率要高于自然林地。 （4）研究区地表反照率与归一化植被指数NDVI（Normalized vegetation index ）相关性不显著，与LST(Land Surface Temperature)具有显著的正相关性，随着反照率的增加，地表温度呈现缓慢上升的趋势。 （5）在分析反照率与地形因子中的关系中发现，地表反照率随着海拔的增加呈现出先增加后减小再增加的“N”型趋势，与喀斯特植被垂直地带景观分布密切相关。反照率随坡度的变化特征较为显著，当坡度小于5°时，由于人为活动强烈，反照率偏大，随着坡度的增加，反照率开始下降，坡度在20～25°区间段时反照率均值达到最低，大于25°时，反照率又开始缓慢增大。坡向对反照率影响也十分显著，整体表现为阳坡大于阴坡的格局。 （6）研究区极重度的石漠化的地表反照率均值最大，反照率均值最小的是无石漠化区域。轻度石漠化向极重度石漠化等级逐级递增中，地表反照率也呈现逐渐增大的趋势。基于NDVI+Albedo两个因子联合提取喀斯特石漠化与非石漠化信息优于以NDVI单一指标作为提取的方法，精度由61.71%提升至75.38%，分类结果与石漠化实际分布更加吻合。
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