摘要
研究背景 红细胞分布宽度(Red blood cell distribution width，RDW)是从标准的全血常规(Complete blood count, CBC)检测中获得的一种方便、廉价的临床检验数据，通常用红细胞体积大小的变异系数来表示，体现红细胞体积异质性的参数。在一般情况下，红细胞分布宽度与血细胞指数相结合，用于各种类型贫血的诊断。 但现有大量研究表明红细胞分布宽度与心力衰竭、心房纤颤、急性心肌梗死等疾病相关，它在心血管疾病的进展和预后中也起着重要作用。同时文献表明，RDW 值的变化与血脂、超敏C反应蛋白、肾功能异常等传统的心血管危险因素相关。因此RDW值的变化，可作为心血管疾病一个新的预测和独立的危险因素，同样对评估心脑血管疾病的严重程度和进展起着重要的作用。当今，国内外的研究均是以病人为研究对象，以一般体检人群为对象的文章很少，目前的研究领域中红细胞分布宽度值并没有一个统一的参考范围。 研究目的 本研究通过探讨体检人群心血管危险因素总胆固醇、高密度脂蛋白胆固醇、低密度脂蛋白胆固醇、甘油三酯、血肌酐、血尿素氮、血尿酸与RDW的相关性；并根据相关性分析结果，将不同性别的心血管危险因素分为正常组与异常组，分析两组在不同年龄段的RDW是否存在差异；不同性别RDW在不同年龄的差异。为明确红细胞分布宽度范围，及在心血管疾病早期发病中的预防价值提供依据。 研究对象与方法 收集河南大学淮河医院共45210人体检人群数据。排除以下情况：血常规、生化指标缺失者，血液系统疾病、心血管疾病、自身免疫性疾病及呼吸系统疾病患者，WBC 计数异常者；最终有27978人纳入分析，总人群年龄46(35－57)岁；其中男性14603人，占总人数的52.2%，年龄47(37－58)岁；女性13375人，占总人数的47.8%，45(34－56)岁。应用EXCEL软件中VLOOKUP函数进行数据整理及分类。数据统计学分析用软件SPSS20.0，RDW范围采用百分位2.5%、97.5%表示，应用两个独立相关非参数Wilcoxon检验比较两组间的差异；应用多个独立相关非参数Kruskal Wallis检验比较多组间的差异；采用Spearman检验分析相关性检验 研究结果 1. 相关分析得出男性年龄、血肌酐、血尿素氮、血尿酸、甘油三酯、低密度脂蛋白四分位数高于女性(P＜0.01)；女性红细胞分布宽度范围、高密度脂蛋白大于男性(P＜0.01)；总胆固醇组两性别间无统计学差异(P=0.865)。(P＜0.05有统计学差异)。 2.应用Kruskal Wallis检验得出不同性别RDW范围在各年龄段有统计学差异(P*＜0.01)。Wilcoxon 检验得出，男性与女性RDW范围在21～60岁(P#＜0.01)存在差异。 (P＜0.05有统计学差异)。 3. 相关性分析，女性RDW与年龄(r=0.109**p=0)、总胆固醇(r=0.032**p=0)、高密度脂蛋白(r =0.028**p=0.01)呈正相关,与血尿酸(r=-0.021*p=0.014)呈负相关。男性RDW与年龄(r=0.247**p=0)、血尿素氮(r=0.067**p=0)、总胆固醇(r=0.022**p=0.007)、高密度脂蛋白(r=0.023** p=0.005)呈正相关，与血尿酸(r=–0.020* p=0.013)、甘油三酯(r=–0.038**p=0)呈负相关(r**P＜0.01时，显著的相关性；r*,P＜ 0.05时，显著的相关性。) 4.女性血尿酸、总胆固醇、高密度脂蛋白分别分为正常组、异常组，采用Wilcoxon非参数检验；各组不同年龄段分析应用Kruskal Wallis检验(P＜0.05统计学有差异)。 总胆固醇正常组与异常组，在31～40岁、51～60岁、≧81岁时RDW范围存在显著的统计学差异(P#＜0.05)。 总胆固醇、血尿酸、高密度脂蛋白胆固醇各组的RDW范围，在不同年龄组间有统计差异（P*＜0.01）。 5.男性血尿素氮、血尿酸、甘油三酯、总胆固醇、高密度脂蛋白分为正常组、异常组，采用Wilcoxon非参数检验对两分组进行比较；各组不同年龄段分析应用Kruskal Wallis检验(P＜0.05统计学有差异)。 正常组、异常组的RDW范围在71～80岁（血尿素氮）；31～50岁（血尿酸）；21～30岁、51～60岁、71～80岁（甘油三酯）；在21～30岁（总胆固醇）存在统计学差异。 血尿酸、血尿素氮、高密度脂蛋白中各组的RDW范围，在不同年龄组间有统计差异（P*＜0.01）。RDW 范围在甘油三酯、总胆固醇的正常组，不同年龄组间有统计学差异（P*＜0.01）。 结论 1. 女性组，RDW与年龄、总胆固醇、高密度脂蛋白呈正相关，与尿酸呈负相关。 2. 男性组，RDW与年龄、血尿素氮、总胆固醇、高密度脂蛋白呈正相关，与血尿酸、甘油三酯呈负相关。
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