摘要
制造业是实体经济的主体，进一步推进其转型升级是振兴我国实体经济的关键着力点，那么如何推进制造业转型升级？2015年国务院颁布了关于《积极推进“互联网＋”行动的指导意见》，指出要鼓励制造业骨干企业通过互联网与产业链各环节紧密协同，促进网络化制造模式。作为产业链协同重要一环，企业间协同过程中会产生大量数据，其中不乏有价值的信息，但也包含有大量的噪声数据、低质数据，会对企业间的协同绩效、产业链运行产生严重的负面影响。企业若拥有大数据分析能力，就可以从大量数据中分析出有价值的信息，预测合作伙伴的需求，维护协同关系，提升协同创新绩效，但目前学术界对于企业拥有大数据分析能力如何影响协同创新缺乏相应的理论诠释和实证检验。因此，有必要深入分析企业拥有大数据分析能力对实现企业间的协同创新的影响作用。 本文在对大数据分析能力、协同创新能力、协同创新绩效等概念进行界定并对三者间的关系进行梳理的基础上，构建了“大数据分析能力-协同创新能力-协同创新绩效”理论模型，通过专业的数据收集网站——问卷星收集制造业企业的相关数据，运用SPSS22.0以及AMOS24.0数据分析软件对收集到的数据进行分析，得到各个变量之间的影响关系，并进行了中介效应分析。 通过实证研究，本文主要得出以下结论：第一，大数据有形资源对大数据人力资源和大数据无形资源有正向影响；第二，企业间战略协同对组织协同和技术协同均有正向影响；第三，大数据人力资源和大数据无形资源均对协同创新能力有正向影响；第四，企业间战略、组织、技术等方面的协同对协同创新绩效均有正向影响；第五，大数据人力资源、大数据无形资源在大数据有形资源与协同创新能力各个维度之间起到完全中介作用，协同创新能力各个维度在大数据人力资源、大数据无形资源与协同创新绩效间起到完全中介作用。本文研究结论一方面能丰富大数据分析能力、协同创新能力等概念，另一方面能为企业利用大数据促进企业间的协同创新提供管理启示。
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