近年来，随着城市化快速发展，交通需求增长迅猛，深圳市机动车保有量也保持高速增长。机动车排气污染已然成为城市大气污染的主要来源，尾气中的污染物对人体健康造成极大的威胁。因此，控制机动车尾气污染已经刻不容缓。准确的掌握城市机动车排放总量以及污染排放特征，是制定有效控制策略的重要前提。 本文是基于美国EPA开发的MOVES模型开展排放清单的测算，利用实际道路车载排放数据对模型默认数据库中的基础排放率进行本土化，然后再用实测数据对模型进行验证，本土化后小轿车、大巴车、货柜车的模拟效果分别提高了47%、53%、70%。最后得到的MOVES深圳模型符合深圳市机动车的排放特征。 利用MOVES深圳模型建立不同尺度的排放清单，在微观尺度预测2020年留仙洞片区机动车排放总量，在中观尺度对深圳市2015年机动车排放清单进行测算，并从车型、燃油、排放标准的不同角度分析排放特征。2015年深圳市机动车HC、CO、NOX、CO2和PM2.5的排放量依次为2.509、19.161、5.410、1780.916、0.342万吨。小型客车是HC、CO和CO2的主要贡献者，分别占总排放的84%、74%、70%，NOX和 PM2.5则主要来自于国Ⅲ标准柴油车。 最后，以深圳市实际路网为基础，按照道路类型的不同，采用线源和面源相结合的方法，基于交通流量和 GIS平台对排放清单进行时空分配，分析污染排放的空间分布特征和时间分布规律。结果显示：污染集中在南山、福田、宝安和龙岗，占总排放的65%以上。并且快速路的排放比较突出，其排放强度是主干道的2~6倍。从时间分布上看，早高峰的污染最为严重，其次是晚高峰，分别是平峰时段的1.74和1.42倍。
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