摘要
小城镇前接城市，后连乡村，是城镇化发展进程加速背景下非常重要的单元。然而基层统计力量的薄弱，使得相关领域研究中基于大数据、应用统计方法的数量规律研究相对缺乏，对小城镇发展的综合发展水平的刻画不够全面；大量小城镇构成的大样本地理信息难以量化的问题，使得对影响小城镇发展的空间效应研究严重不足。 针对现阶段研究的缺口，本文以区域经济学、新古典经济学、城市地理学等理论为基础，从考察小城镇发展的综合发展水平以及空间效应等因素分析为出发点，建立起一套合理的分析框架；结合多种方法以及统计软件对小城镇的各方面因素进行合理量化和研究，验证与分析小城镇目前发展的现状以及问题。 本文结合2014、2015两个年度的四川省1862个小城镇的数据，通过综合评价方法和计量经济模型结合的方法来探讨规律。研究方法上，第一步选择综合评价方法来全面考察小城镇包含经济发展、基础设施建设、环境治理等因素在内的短期综合发展水平，第二步建立传统计量模型，验证小城镇发展是否受到增长极效应这一空间因素的影响，第三部建立空间计量模型，判断小城镇发展是否有空间相关性和空间异质性，并与增长极效应做出对比。 实证研究主要结论有以下几点：（1）综合评价的因子分析过程中显示，“人均生产性建筑面积”“人均绿地面积”“垃圾无害化处理量”以及“人均道路面积”等指标的短期变动值并不适用于小城镇发展效果的综合评价（2）评价结果中可以看到在短期发展效果最好的小城镇主要以泸州、成都、绵阳为主；其中表现较好的小城镇通常拥有或其所在区域的增长中心拥有特色支柱产业。（3）带有增长极效应的模型和空间计量模型结果显示出了更优良的性质，说明四川地区小城镇的确存在空间效应；（4）增长极效应的显著说明，每一个经济区的经济中心对该经济区的各个小城镇确有辐射带动作用，是促进发展的重要动力；（5）运用地理加权矩阵估计的空间误差模型和空间杜宾模型显示，地域分布差异是造成小城镇之间发展效果显著差异的重要原因；（6）空间滞后模型和空间杜宾模型的空间滞后项系数不显著，说明镇与镇之间的经济联系较少，或者这种联系对小城镇的发展影响不明显； 本文的主要价值和创新点在于（1）提出了先以综合评价方法刻画小城镇综合发展水平再以计量经济模型分析其数量规律的研究框架；（2）进行了空间效应的系统全面研究，同时讨论了镇与镇、镇与市的联系并进行了比较。（3）提出了运用地理信息系统，基于城镇边界数据的大样本下的空间临近矩阵的计算方法，为大范围内研究对象数量庞大的空间权重矩阵测算困难的问题提供了思路。
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