摘要
目的: 通过对原版Kaiser模型进行改良获得适合被研究医院的调查问卷，并对医院进行灾害脆弱性分析，使医院管理者全面了解医院应急管理的现状和需求，进而发现医院面临的潜在灾害事件，根据潜在风险因素的相对危险度进行优先规划、合理分配资源，明确医院应急管理工作的重点和方向，确认需要优先应对的突发事件及这些突发事件对医院正常运营和保障功能实现的影响，有针对性地制定应急管理预案，对医院功能正常发挥提供有利保障。 方法: 本研究的研究方法包括定性研究和定量研究。 1定性研究 (1)德尔菲法 通过查阅文献组建17人专家组，对专家组成员进行三轮函询，函询的主要内容为:原版Kaiser模型翻译为汉化版Kaiser模型中指标翻译是否妥当;是否需要删除部分国内或者被研究医院所在地区从未出现的灾害性事件;是否需要增加最近国内常有发生或者影响较大的灾害性事件;具体化部分解释不清的指标。 (2)小组讨论法 组织17位专家组成员进行小组就德尔菲法获得的改良版Kaiser模型进行讨论，解释部分德尔菲法未能达成共识的指标。 (3)专家访谈法 针对调研结果对10位专家组成员进行访谈，就调研结果风险值较高的灾害性事件进行重新评估，确定符合样本医院高风险值的灾害性事件。 (4)根本原因追溯法 将专家访谈拟合出的高风险事件利用根本原因追溯法找出导致灾害性事件高风险的原因，利用鱼骨图表示出各原因与高风险事件之间的因果关系，针对发现的原因提出合理建议。 2定量研究方法 2018年11月23日在样本医院组织该医院管理委员会成员等110人进行医院灾害脆弱性分析及医院应急管理的专题培训，培训时间为两个学时，培训内容为灾害脆弱性性分析定义、医院应急管理、医院进行灾害脆弱性分析的必要性，调查问卷填写注意规范等问题，专题培训后现场发放医院灾害脆弱性分析调查表。 结果: 1改良版Kaiser模型的克朗巴赫信度为0.940、结构效度为0.927，信度效度水平较高。 2样本医院相对危险度较高灾害事件的依次为信息系统故障、电力故障、内部火灾、供应短缺、发电机故障、流行病爆发。具体维度分析结果如下: 人为类灾害事件相对危险度(％)较高的为大规模伤害事件，其中外伤13％、医疗/感染11％，爆炸物威胁12％,恐怖主义（生化类）9％、劫持人质情况8％。 自然类灾害事件相对危险度(％)较高灾害事件的依次为流行病爆发15％、地震14％、降雪14％、暴风雪13％、干旱12％。 技术类灾害事件相对危险度(％)较高灾害事件的依次为信息系统故障24％、内部火灾17％、电力故障17％、供应短缺16％、发电机故障15％。 其他类灾害事件相对危险度(％)较高灾害事件的依次为外部化学品暴露10％、小-中规模内部泄露9％、小规模危险品伤害事件从历史事件＜5名受害者9％、内部放射性物质暴露9％、恐怖袭击化学性质8％。 结论: 研究结果展示，样本医院面临的所有灾害性事件均属于低风险灾害性事件(0％＜RISK＜30％)，这可能是与样本医院为新投入使用院区有关，在应急管理过程中应定期开展灾害脆弱性分析，动态发现医院面临的潜在灾害性事件。针对部分相对危险度(RISK)较高的灾害性事件（信息系统故障、流行病爆发等）进行有针对性的建立应急预案;对应急准备工作进行模块化管理;定期开展不同模块相互协作的应急演练;加强外部单位协作，提高医院外部响应能力。
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