摘要
语音识别技术隶属于AI技术这个大领域范围之内，近十几年以来，由于计算机技术的发展，该领域的技术也取得了惊人的突破。越来越多的工业产品问世，给人们的生活带来不小的改变。 本文阐述了语音识别技术在阿拉伯语上的应用过程，主要研究数字在阿拉伯语发音上的特征。同时基于梅尔频率倒谱系数(MFCC)建立相应的模型，对新的语音数据进行预测，判断其表达的内涵属于哪个数字。由于传统的匹配模型和人工神经网络模型(RNN)有着各自的缺点，笔者提出了匹配-RNN模型。经过实验证明，新的模型在训练集和测试集上比传统的模型表现更优异。
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