摘要
【目的】 严格按照量表开发的程序与步骤，研制老年慢性病患者多维健康测定量表体系之糖尿病量表（MHIEC-DM），包括老年慢性病患者的多维健康测定量表共性模块（MHIEC-GM）和老年糖尿病患者特异模块。将形成的MHIEC-DM应用于我国华南地区老年糖尿病患者综合健康状况调查并考评量表。采用因素分析法分析性别、地区等因素对量表得分的影响，为以后制定常模值提供参考意见。 【方法】 量表的开发已有一套固定的程序，本研究严格按照量表开发的程序进行，首先明确课题的研究对象与目的，然后成立议题小组与核心小组，议题小组负责查阅相关文献提出条目形成条目池，核心小组由临床经验丰富的上海长征医院、山东齐鲁医院的糖尿病等慢性病专家以及广东医科大学生命质量研究中心的统计学、心理学、流行病学等学者组成，主要负责对条目进行研讨与修正等。预调查采用已经研制成功的慢性病患者生命质量共性模块对广东医科大学附属医院（湛江）、东莞大朗医院的老年慢性病住院病人进行调查，根据预调查的统计分析结果与专家讨论意见对共性模块条目进行初步筛选，从而形成共性模块测试版量表。量表的正式调查阶段采用测试版量表，并且增加两个调查点（上海长征医院、山东齐鲁医院），根据正式调查的统计分析结果（变异系数法、相关系数法、克朗巴赫系数法、因子分析法、多维条目反应理论）以及专家二次讨论结果，对共性模块条目进行再次筛选，从而形成老年慢性病患者多维健康量表共性模块正式版量表（MHIEC-GM）并对其信效度进行考评。老年糖尿病特异模块量表的研制与共性模块类似，此处不再详述。 将上述过程研制形成的正式版共性模块与糖尿病特异模块量表结合形成老年糖尿病患者多维健康量表（MHIEC-DM），初步应用于我国华南地区（广西、广东）社区老年糖尿病患者的正式调查，采用经典测量学理论结合现代测量学理论对MHIEC-DM量表的信度、效度进行再次评价。采用单因素统计分析比较地区、性别等因素是否影响量表得分。 【结果】 1.量表的形成：经过多次核心小组讨论及统计学方法分析，形成老年慢性病患者的多维健康测定量表共性模块和老年糖尿病患者特异模块，并结合形成完整量表MHIEC-DM。其中共性模块MHIEC-GM包括3个领域9个条目：生理功能（4个条目）、心理功能（3个条目）、社会功能（2个条目）；特异模块包括3个方面共8个条目：糖尿病特异症状（2个条目）、糖尿病疾病并发症状（5个条目）、疾病相关心理（1个条目）。 2.CTT考评 （1）信度考评 ①内部一致性信度：正式调查中老年糖尿病患者多维健康量表内部一致性为0.76，其共性模块的内部一致性为0.72，均大于0.7，可见共性模块及共性模块+特异模块均具有良好的内部一致性信度。 ②重测信度：MHIEC-GM的重测信度为0.76，其特异模块重测信度为0.87。 （2）效度考评 ①内容效度：本量表条目由糖尿病等慢性病专家人员参与选题和讨论，并经过多次调查统计分析，故认为量表具有良好的内容效度。 ②效标效度：总体健康状况条目与老年糖尿病患者多维健康量表相关性最大（0.46），其次是共性模块（0.44），而幸福感条目则与心理功能相关性最大（0.375），与实际情况相吻合。 ③结构效度：从条目与维度的相关性看，无论是共性模块还是总量表（共性模块+特异模块）所有条目与其所在的领域的相关系数均大于与其他领域的相关系数。从探索性因子分析结果来看，除个别条目外，其余条目与理论结构一致。综上可得，MHIEC-GM与MHIEC-DM均具有良好的结构效度。 3.基于GT的测量学考评 （1）G研究 多元概化分析结果显示，无论是共性模块（MHIEC-GM）还是整个量表（MHIEC-DM），条目引起的变异分量比重最小，变异分量最大的是被试与条目的交互作用，其次是被试。 （2）D研究 多元概化D研究结果显示，老年糖尿病患者多维健康量表（MHIEC-DM，ni=17）的概化系数和可靠性指数分别为0.80，0.78，而共性模块（MHIEC-GM，ni=9）的概化系数和可靠性指数分别为0.78，0.77。 4.基于IRT的测量学考评 采用多维IRT与CTT结合来筛选评价老年慢性病患者多维健康量表共性模块条目更加合理。共性模块各条目多维考评中，条目对模型的拟合指标（MNSQ）均在0.7~1.3之间，表明条目对模型拟合较好，共性模块条目的区分度在0.50~0.72之间，均大于0.5，表明条目为测量被试潜在特质提供的信息量较多。 老年糖尿病特异模块的单维IRT考评结果显示，特异模块各条目的难度均在-2.95~2.95之间，随难度等级的增加（B1→B4）单调递增。条目的区分度在1.0~1.54之间，均大于1，可见条目区分度较高。 5.量表得分影响因素分析 形成的老年糖尿病患者多维健康量表（MHIEC-DM）应用于华南地区老年糖尿病患者综合健康状况的调查，共计调查糖尿病患者299例。广东与广西地区老年慢性病患者共性模块得分分别为71.5±15.6，67.5±14.9，糖尿病特异模块得分分别为64.6±19.2，69.8±20.3。东莞、百色两地被调查者在老年糖尿病患者多维健康量表得分在性别上存在统计学差异(p＜0.05)。不同地区共性模块量表得分存在统计学差异，但MHIEC-DM量表得分无统计学差异。百色地区不同性别间量表得分差异有统计学意义。总体来说，地区与性别因素均会对MHIEC-GM量表得分造成影响。 【结论】 1.MHIEC-GM、MHIEC-DM量表具有较好的信度、效度，能够推广应用于不同地区老年慢性病患者及老年糖尿病患者多维健康的调查。 2.多维条目反应理论的区分度与以及条目对模型的拟合情况为条目的筛选与量表信度评价提供了有力的支持，保证了在精简条目数量的同时量表仍然具有良好的代表性。多元概化分析显示MHIEC-GM、MHIEC-DM量表测量学特性良好。 3.地区与性别因素会影响老年老年慢性病患者多维健康量表共性模块得分。
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