摘要
进入21世纪以来，世界各国在快速发展能源的同时越来越注重日益严重的环境问题，所以，各国纷纷把可再生能源的发展纳入到能源发展的战略中来，同时，各国也更加重视提高能源使用的安全性、减少温室气体排放等问题。近年来，我国大量的汽车尾气的排放加大了环境压力，这无疑有悖于我国的可持续能源发展战略，于是电动汽车作为一种清洁能源交通工具越来越受到人们的重视，同时，智能电网的快速发展也给电动汽车的快速发展提供了有力支持，在电动汽车接入电网之后，不仅能够减少火力发电的发电成本和污染气体排放，还能够有效对越来越多的可再生能源接入电网产生的波动进行平抑。此外，电动汽车用户还可以根据电网公司提供的分时电价选择合适的时间对电动汽车进行充电，可以有效降低电动汽车的使用成本。 研究含电动汽车的电力系统经济调度问题。在研究含电动汽车的电力系统经济调度问题时，构建了含有10发电机组的电力系统经济调度模型，并使用经过改进的粒子群算法对电力系统经济调度模型进行了分组求解。基本粒子群算法在对多维的电力系统经济调度模型进行优化时有时会出现搜索性能降低的缺点，在对基本粒子群算法基本方程中的惯性权重和学习因子进行调整之后，不仅提高了粒子群算法的搜索性能，而且有效验证了电力系统经济调度模型的合理性和电动汽车对电力系统经济调度的积极作用。 研究电动汽车与可再生能源协同调度问题。在研究电动汽车与可再生能源的协同调度问题时，建立了电动汽车与可再生能源协同调度模型，模型中的电力系统经济调度模型除电动汽车外，还包含了风力发电机组、光伏发电机组。作为多目标协同调度模型，同时考虑了降低电力系统中的可再生能源波动和降低电动汽车用户的用车成本两个目标。在对电动汽车与可再生能源协同调度模型进行求解时，依然采用改进型粒子群算法对模型进行了仿真。通过对仿真结果进行分析，验证了电动汽车与可再生能源协同调度时，电动汽车的充放电作用可以有效降低接入可再生能源发电机组时电力系统的发电波动性，还能够降低电动汽车用户的日常用车成本。
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