基于专利侵权树的中文专利侵权检测

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中文摘要：专利信息是重要的竞争情报资源之一，它即可以有效保护企业或个人的技术权益，同时也包含了大量的技术信息。通过充分挖掘和利用专利信息，能够及时了解技术发展动向，获取专利情报。而随着市场竞争的不断加剧，人们对知识产权保护意识不断加强，但由此引发的专利侵权案件却屡见不鲜，专利侵权所带来的专利诉讼很可能会侵害企业或是个人的合法专利权益，并且带来一定的经济损失。因此，专利侵权检测作为提前规避侵权风险的有效方法，越来越引起人们的重视。但专利信息通常结构多样且数据规模庞大，给侵权检测带来了极大的难度，当前对于专利侵权检测的研究尚处于较为单一或理论化的阶段，不能满足日益增多的侵权检测需求。本文将综合考虑与专利侵权相关的各种专利信息，充分利用专利文献所能获取到的信息，以树结构的形式，将各侵权要素之间的层级关系展现出来，建立专利侵权树。并对专利侵权树进行逐层计算，从专利相似性与侵权可能性两个方面出发，以一对一专利、一对多专利、多对多专利、企业与企业等多角度对专利侵权进行分析，将专利侵权检测从单一的专利层面上升至企业角度，同时增加对专利信息的利用率，进而提高侵权检测的实用性与全面性。并通过实证分析，用实际的企业数据，对所提出方法的可行性进行验证，使专利侵权检测得以在现实中发挥作用。

作者：

梁潇

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关键词：

中文专利侵权检测专利相似性侵权可能性专利侵权树

授予学位：

硕士

学科专业：

管理科学与工程

导师：

张丽玮

学位年度：

2019

学位授予单位：

首都经济贸易大学

语种：

中文

中图分类号：