摘要
伴随着弹道导弹制造技术在全球的扩散，反导系统的研发愈来愈受到各国重视。本文以弹道导弹防御系统为研究背景，进行了基于宽窄带目标电磁散射特性的弹道目标识别相关研究，具体包括一维距离像对齐、窄带RCS特征提取和宽带距离像特征提取以及分类器设计三方面内容，主要研究成果概括如下: 1.研究了一维距离像整体对齐方法。针对雷达一维距离像的平移敏感性问题，分析了传统距离像对齐的三种方法，并指出了其在对齐精度以及整体对齐方面的局限性，为此提出了一种基于变异系数最大准则的距离像整体对齐方法，并与传统方法进行了比较，仿真实验表明该方法具有更高的对齐精度。 2.研究了弹道导弹目标的特征提取。针对某特定弹道导弹目标电磁仿真数据，首先研究了基于RCS的窄带特征提取，同时针对一维距离像的特点，引入恒虚警检测的思想给出了一种提取目标特征支撑区的方法，并在此基础上提取了多种宽带特征。其次分别介绍了特征选择以及特征降维方法，最后分析了数据率对于所提特征的影响。仿真实验表明对于所选实验数据，所选特征对不同目标具有很好的线性可分性。 3.研究了弹道目标识别的分类器设计方法。首先给出了多分类学习的一般方法，并确定了采用纠错编码技术的分类框架;然后分别选取K近邻，支持向量机，神经网络三种二分类器，针对特定数据得到识别结果，结果表明采用纠错编码技术能得到更好的综合识别结果。
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