摘要
目的：通过分析早期肺腺癌的电子计算机断层扫描(Computed tomography，CT)图像特征、一维直方图特征建立脏层胸膜侵犯(Visceral pleural invasion，VPI)的预测模型，并评估该模型的预测效能。 方法：回顾性分析我院2014年1月至2017年11月经手术病理证实的351例早期直径≤3cm肺腺癌的CT图像特征、一维直方图特征与病理结果。由两名影像诊断医师采用双盲法，分别评估病灶以下CT特征：病变位置、最大直径、与胸膜的关系(Relation of the lesion to the adjacent pleura，RAP)以及在三维重建图像上测量病变至胸膜的最小距离(Minimum distance from the lesion to the pleura， DLP)。将病变与胸膜的关系分为5型：1.病变与胸膜无接触；2.有一条线状影从病变表面延伸至胸膜表面，但无胸膜皱缩；3.病变紧贴胸膜，但无胸膜皱缩；4.有一条线或多条线状影从病变表面延伸至胸膜表面，且有胸膜凹陷征；5.病变与胸膜宽基底接触(接触面弧距大于肿块最大径的50%)，且有胸膜凹陷征。同时两名影像诊断医师使用3D-CT肺结节分割软件(FireVoxel软件)对351例病灶的薄层CT图像进行手动逐层标记，过程中尽量避开病灶周围血管影及非肿瘤组织，获得病灶整体的感兴趣区(Volume of interest，VOI)，定量提取一维直方图特征。由一名病理科医生根据国际肺癌研究协会(IASLC)肺癌第七版TNM分期方案评估病变的病理分型，PL0指胸膜侵犯未累及弹力层，PL1指病变侵犯超过脏层胸膜弹力层，PL2指侵袭脏层胸膜表面。将PL1和PL2归为VPI(+)组，PL0归为VPI(-)组。采用t检验、χ2检验及曼-惠特尼U检验等单因素分析方法对各CT图像特征、一维直方图特征进行分析，有意义指标纳入多因素logistics分析，以确定VPI的独立预测因子，并计算95%置信区间(Confidence interval，CI)和比值比(Odds ratio，OR)。分别建立基于CT图像特征的预测模型ModelA，基于一维直方图特征的预测模型ModelB及基于两种方法的联合模型ModelA+B，各模型的诊断效能通过受试者工作曲线(Receiver operating curve，ROC)分析法进行比较，赤池信息准则(Akaike information criterion， AIC)衡量各模型的拟合优度。 结果：最大截面积(OR＝1.001，95%CI：1.001-1.002，P＝0.002)，平均CT值(OR＝1.004，95%CI：1.002-1.005，P＜0.001)，峰度(OR＝0.228，95%CI：1.068-1.413，P＝0.004)，病灶大小(OR＝2.156，95%CI：1.538-3.022，P＜0.001)及病变距胸膜的最小距离(mm)(OR＝0.787，95%CI：0.707-0.875，P＜0.001)为脏层胸膜侵犯的独立预测因子。ROC曲线显示基于两种方法建立的联合模型ModelA+B预测胸膜侵犯的准确性为85.2%(Az值0.935，敏感性80.2%，特异性88.8%)，其预测效能明显高于ModelA和ModelB(Az值0.935vs0.799，P＜0.001；0.935vs0.869，P＜0.001)。联合模型ModelA+B的拟合优度也明显优于ModelA和ModelB(AIC值75.7vs50.7，P＜0.001；75.7vs65.9，P＜0.001)。 结论：一维直方图特征联合CT图像特征分析在对肺腺癌脏层胸膜侵犯的预测中表现出更好的诊断准确性及预测效能。
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