摘要
背景：慢性阻塞性肺疾病急性加重（AECOPD）是慢性阻塞性肺疾病过程中的重要事件。它导致了肺功能的快速下降，并且与住院治疗和死亡风险相关。因此，找到早期发现和预防AECOPD的方法至关重要。呼气峰流量（PEF）可以安全地被用来代替肺活量测定法。我们假设动态监测PEF可以用于预测AECOPD。 方法：这项观察性、前瞻性的研究于2017年11月1日至2018年5月1日间进行。研究人群来自于宁波大学医学院附属医院和宁波市第九医院。研究者对入组患者每日（8am）的PEF连续监测半年并记录数据。 统计方法：采用SPSS（版本23）软件分析数据。根据数据是否呈正态性分布，所有定量变量均以均值和标准差（SD）或中位数和四分位数间距（IQR）表示;而定性数据则以百分比表示。分析通过Mann-Whitney U检验或Student's t检验，Pearson卡方检验或Fisher检验进行。通常，P值<0.05被认为是具有统计学意义的。同时，通过受试者工作特征（ROC）曲线分析ΔPEF预测慢性阻塞性肺病急性发作的能力。 结果：本研究共记录到69例慢性阻塞性肺疾病急性加重（63例缓发型急性加重和6例速发型急性加重）。其中，30例（43.5％）缓发型急性加重需要住院治疗，它们的平均PEF在急性加重前的5天内显著下降（相对于基线）（从161.9±39.4 L/ min下降到137.9±36.1 L/ min，P<0.05）。然而，未导致住院的急性加重情况并非如此，它们的平均PEF在急性加重前的5天内无显著下降（从175.4±42.5 L/ min下降到161.5±39.3 L/ min，P=0.172）。受试者工作特征曲线（ROC曲线）分析显示，在导致住院的急性加重前24小时，ΔPEF预测的最佳临界值为28 L/ min（从基线下降17％），敏感性和特异性分别为76.7％和72.7％（曲线下面积[AUC]=0.84， P<0.05）。导致住院的急性加重前48h，ΔPEF预测的最佳临界值为14 L/ min（从基线下降9％），敏感性和特异性分别为86.7％和66.7％（AUC=0.863，P<0.05，统计功效=0.87）。 结论：呼气峰流量（PEF）作为一种快速，廉价的方法，可用于预测和早期发现导致住院的慢性阻塞性肺病急性加重。这可能为早期干预慢性阻塞性肺病急性加重提供机会。
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