摘要
跨境电商在全球成功的搭建了开放、自由的国际贸易平台，迅速形成我国出口贸易的新增长点。随着跨境电商的交易量快速增长，跨境电商的物流效率成为影响企业效益的重要影响因素。为了解决跨境电商国际物流产生的时效性较差、服务成本高等短板，同时为实现跨境贸易本土化，提升消费者的购物体验，许多跨境电商引入了海外仓业务。然而，跨境电商国际物流海外仓模式虽然有效提高了物流时效、大大降低了物流运输成本以及解决了诸多汇率税费方面的问题，但同时也受前期投入大、盈利周期长的困扰，并面临商品库存滞销风险，给企业的运营带来潜在隐患。因此，研究如何提高跨境电商国际物流网络海外仓新模式下的整体效率，寻找提升客户服务水平与降低物流成本的应用均衡点成为国内外研究的热点问题。 国际物流是国际贸易流程的重要组成部分，跨境电商的物流模式缩短了价值链环节，加快了国际物流的速度，但也使得跨境物流网络研究变得更为复杂。国际物流网络海外仓新模式下的优化问题往往同时含有多维目标和多个变量，属于NP问题，随着目标空间和变量数量的增多，解的数量也会大规模增加，求解的难度大大增加。针对这类复杂动态多维目标优化问题，本文立意将多变量、多维目标求解优化问题应用于跨境电商国际物流海外仓模式，并围绕基于物流成本、客户满意度、物流时间成本的国际物流网络优化问题进行系统深入的研究。取得的研究成果如下： 1）通过分析海外仓模式下的跨境电商国际物流网络结构特征，以及问题描述、参数定义等，分别对海运和空运运输方式下的跨境电商海外仓模式物流网络进行建模。把降低物流成本和提高客户满意度作为目标，建立了二维跨境电商海运方式国际物流网络多目标模型；把降低物流成本、缩短物流时间和提高客户满意度同时作为目标，建立了三维跨境电商空运方式国际物流网络多目标模型。以上研究为更合理地规划和布局国际物流系统带来新方法和新思路。 2）针对海外仓模式下基于物流成本和客户满意度的二维跨境电商海运方式下的国际物流网络多目标模型，研究基于线性插入方向向量策略的MOEA/D算法求解方法。在变量处理上，提出基于权重向量调整的变量分解算法，使权重向量、搜索方向、Pareto最优解相互联系起来，准确的引入线性插入搜索方向提高解集的多样性和解集的整体质量，并应用于二维目标跨境电商海运方式下国际物流海外仓模式优化配置。通过案例仿真分析算法的有效性与可行性。 3）针对海外仓模式下基于物流成本、客户满意度和时间成本的三维跨境电商空运方式下的国际物流网络多目标模型，研究了基于alpha支配的高维目标进化算法。改进的基于alpha偏序的高维目标优化算法可以很好地去除绝大部分的受阻解，在维持解多样性相对较好的情况下，极大地提高解的收敛性，并将该算法应用于三维目标跨境电商空运国际物流海外仓模式优化配置，通过案例仿真分析算法的有效性与可行性。 本文的创新之处在于建立了多维目标的跨境电商国际物流网络海外仓模型，求解相应的多目标物流网络优化问题，并为更合理地规划和布局国际物流系统带来新方法和新思路。在研究思路上，建立了海运和空运运输方式下的跨境电商海外仓模式物流网络模型，达成成本节约、时间高效、满意度最佳的优化目标，实现最优化的资源配置和最佳的要素组合；在技术路线上，通过更为先进的多样性维持策略，在提高解集的收敛性的同时，维持甚至提高解集多样性，从而提高解集的整体性能。在方法应用上，分别对物流成本敏感的海运方式和时间成本敏感的空运方式两种模型下的跨境电商国际物流网络海外仓模式进行实例分析，验证模型和算法的有效性。
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