摘要
随着网络的发展与普及，在线学习的方式受到越来越多人的接受与认可，但也发现了在线学习存在的一些问题。在线学习会产生大量的数据，学习者面临着“数据泛滥”、“知识迷航”的威胁。在人工智能和大数据逐步融入到学习生活的今天，如何根据学生的需求，对学生进行个性化资源的推荐，实现学生个性化学习、自主学习成为研究者热点的研究课题。本研究将自适应学习平台应用到实际教学中，具体主要包括以下三部分内容： 第一、自适应学习环境的构建。为实现分层教学，对学习者提供个性化的学习环境，学习环境分为学生平台和教师平台。学生平台是学习者进行学习和产生数据的界面；教师平台是对学习者发布任务，了解学习者学习情况，并对学习者进行个性化指导的界面。为了不同认知水平的学习者进行个性化学习，本研究对学习者模型和领域知识模型进行构建，并通过知识量和运算量对试题的难度进行确定，将认知水平划分为低级认知水平、中级认知水平、高级认知水平，以测试的方式确定学习者认知水平。 第二、对教学策略进行设计。通过对学习者认知水平进行测试，确定不同学习者的认知水平，对不同认知水平的学习者提供不同的教学目标、教学任务、作业要求以及以多元智能理论为基础进行多元评价。 第三、自适应平台的应用。以小学五年级数学这门课程为基础，对学习者和教材的内容进行分析，对学习者的学习现状进行问卷调查，通过测试确定学习者的认知水平，对不同认知水平的学习者进行分组，开展教学活动。实验完成之后对学习者的学习满意度和学习成绩进行分析，结果表明学习者成绩有明显提升、学习者的课堂满意度较高。
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