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科研数据重用行为及影响因素研究

张彤彤

科研数据重用行为及影响因素研究

张彤彤1
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作者信息

  • 1. 吉林大学
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摘要

随着科研数据开放共享的兴起,各个科研机构都在积极推动数据共享平台的建立,科研数据资源呈现出巨大的价值。科研数据开放共享的目的之一便是进行科研数据重用。然而,我国对于科研数据重用的研究并不丰富,数据重用情况较差,这造成了对科研数据资源和科研数据共享平台的浪费。因此,本文将从科研人员角度出发,分析影响科研人员进行数据重用行为意愿的因素,从而推动科研数据重用的发展。本文首先以信息使用环境理论为基础,形成内容分析框架,采用文献调研方法对我国图书情报领域数据重用行为现状进行调查;为了更好的了解科研数据重用的特点,对属于使用数据的科研数自建行为进行分析,并采用LDA主题模型对科研数据重用和自建类文献进行主题挖掘,多角度比较两者的联系与区别。然后,在信息使用环境理论、期望确认理论、感知风险理论、自我决定理论与技术接受模型相结合的基础上对影响数据重用行为意愿的因素进行探究,提出八个变量:科研人员特征、内部资源支持、研究主题、感知质量、感知风险、内部动机、外部动机。通过发放问卷调查,采用单因素方差分析、多元回归分析等定量分析方法探析影响科研人员数据重用意愿的因素。 根据文献调研和问卷调查的实证研究得出以下结果:(1)科研人员的学历、职业角色、所属机构以及所属机构的层次分别对科研数据重用有着不同的影响。学历越高,科研数据重用行为越多;高校教师和研究生是进行科研数据重用行为的主力军;所属机构层次越高,科研数据重用行为越多。(2)科研数据重用行为存在数据引用不规范的情况,应该加强不同类型数据引用规范。(3)科研数据重用人员使用的数据类型大多为数据集和语料库,文本类数据大于结构化数据;数据语种中文多于英文;数据来源大多为高校,其次是公开网站和机构。(4)科研数据重用和数据自建行为在科研人员特征和组织机构方面不存在明显差别;二者在数据类型与研究主题方面存在不同之处:科研数据重用主题主要为情感分析、文本分类等以文本类数据为主的研究;科研数据自建主题主要为网络爬虫、问卷调查、影响因素等以结构化数据为主的实证研究。(5)研究主题、感知质量、内部动机、外部动机对于科研数据重用意愿产生正向影响;感知风险对于科研数据重用意愿产生负向影响。

关键词

科研人员/数据重用/行为意愿/共享理念

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授予学位

硕士

学科专业

图书情报

导师

沈旺

学位年度

2020

学位授予单位

吉林大学

语种

中文

中图分类号

G3
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