摘要
西部山区是我国水力资源最为丰富的地区，建设有大量的水电站，也是我国滑坡地质灾害最为频发的区域。大坝的建设会对库区边坡稳定性造成影响，而库区滑坡的形变又对大坝安全构成威胁，因此需要加强库区滑坡形变的探测与分析。水准等传统的形变探测方法观测效率较低，不适用于大范围内地质灾害的快速排查。而卫星合成孔径雷达干涉测量技术(InSAR)具备全天候全天时、大范围和高精度地探测地表形变的能力，在库区滑坡形变的探测与分析中具有独特的优势。 在使用雷达遥感进行形变探测的过程中，去相干效应是影响形变探测的重要因素。在形变的关联分析方面，如何将形变与库区的降水等因素建立联系，并找出影响形变的主要因素，是库区滑坡后期监测与预警的关键。而利用时间序列InSAR技术可以实现库区长时间的形变监测，也能够利用形变时间序列分析其变化规律。其中，小基线集(Small Baseline Subset，SBAS)InSAR技术因为采用多主影像组合策略，生成的干涉图具有更高的相干性，所以能够更好地获取库区的形变信息。但是，对于大坝库区的特殊地形，如何准确而全面地获取库区滑坡的形变信息，如何削弱数据处理中产生的误差影响，以及如何确定影响库区滑坡形变速率变化的主要因素，是时间序列InSAR技术在库区滑坡监测与应用中需要解决的问题。针对以上问题，本文选取四川省锦屏一级水电站库区作为实验区，采用SBAS-InSAR技术对该库区形变展开研究，主要内容如下： (1)采用SBAS-InSAR技术分别处理了Sentinel-1、PALSAR-1和PALSAR-2数据，获取了该区域不同时间段及不同数据集下雷达视线方向年平均形变速率场及形变时间序列。针对峡谷地形中的几何畸变问题，提出了结合升降轨数据共同探测库区形变的方法。并对形变结果在坡度向进行了交叉对比分析，验证了形变结果的可靠性； (2)分析了StaMPS-SBAS方法解缠过程中的窗口参数对形变提取结果的影响，结合标准SBAS-InSAR原理提出了用于评价高相干点目标解缠精度的指标。以实际滑坡为例，验证了解缠精度指标与形变提取结果的一致性，并根据指标设置了最优窗口参数，准确获取了实验区的形变信息； (3)对典型滑坡体进行重点分析，通过拟合分解的方式获取了滑坡体上点位形变速率的变化趋势及特征。并结合降水、库水位变化及历史形变等信息，对锦屏库区滑坡的形变速率变化开展关联分析，确定了影响其形变速率变化的主要因素。
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