摘要
在人工智能AI、物联网IoT、云计算等科技日趋普及、竞争日益激烈的商业环境中，有效的工业设计已成为企业成功的关键因素，如何掌握和理解用户心理需求并快速、有效地转化为设计知识，指导产品设计，成为迫切需要解决的问题。然而，用户不再只满足于功能的实现，对产品提出了更高的要求，比如，体验、情绪等。本文围绕情感化设计理念，对产品设计属性定义、用户情绪量化和设计知识挖掘三大关键技术进行了集成，提出了基于用户情绪定量新工具声学参数法的产品智能设计方法。 首先，论文基于情感化设计、感性工学等设计方法的发展及数据挖掘技术等科技的进步，提出了产品智能设计方法。其次，针对产品设计属性定义、用户情绪量化、设计知识挖掘三大关键技术提出对应的方法，规划产品智能设计路线。基于可拓学的基元原理提出产品设计属性定义新方法，定义产品属性矩阵描述产品属性特征；使用声学参数法量化用户对于产品的情绪，表征用户心理需求；逻辑回归算法处理设计数据，挖掘隐性的设计知识，预测有价值的产品属性。最后，以白色家电滚筒洗衣机为例，验证了该智能设计方法的有效性。 基于声学参数法的产品智能设计方法建立“听觉刺激—用户情绪-产品形态—知识挖掘”之间的映射关系，量化的用户认知信息，为设计沟通与协作提供了便利，挖掘用户对产品的心理需求，数学建模所得的产品回归模型，为产品市场定位和设计策略制定提供了科学理性的指导，为设计师提供了有效的设计技术参数和规范。产品智能设计方法融合设计知识与挖掘算法，实现不同领域的创新交融，推动设计的智能化。此方法是一种通用的、普适的、可复制的方法，适用于电子产品、家用电器、大型机械设备等多种类型产品。
NETL