摘要
伴随着改革开放以来中国煤炭资源开采和使用的爆炸式增长，矿井灾害事故也逐年上升，特别是上个世纪九十年代以来，中国经济每年开始保持两位数增长带动了煤炭的海量需求，各种中小型煤矿违规生产，忽视安全技术和安全管理，超采滥采，事故频发，对于煤矿从业者人身安全产生了巨大伤害。巨大的人员财产损失引起了国家的高度重视，同时，随着安全技术的进步，也客观提供了安全生产的科技基础，进入新世纪以来，国家安监局提出了矿井建设的“六大系统”，全方面对于煤矿的安全生产进行监督管理。 目前，中国经济已经进入提质保速阶段，经济新常态形式下对于煤炭这样自然资源的开采使用已经告别了过去粗放式的生产模式，注重精细化安全高效的开采利用。这也就对于矿井的安全生产提出了新的要求。新一代物联网技术的兴起也为煤矿井下的安全监测提供了重要的技术手段，特别是高精度的传感器和先进的数据融合分析能力都为煤矿井下复杂环境的安全预报警提供了可能。 本文通过井下多传感器安全监测系统的建立，实时采集复杂环境下的多种数据信息，然后根据目前使用最为广泛的多源数据融合技术分析得到井下实时安全状态，提供井下环境的预警技术。具体方法是将多传感器收集到的信息进行分层融合，分别在不同的层次采用层析分析法确定隶属度和相应权数，最后本文对于山西焦煤集团西山煤电股份有限公司西铭矿进行实验验证，通过最大隶属度原则判断出其目前状态为安全，与矿井实际生产状态相符，验证了评估模型的有效性，为今后煤矿井下的安全状态预警提供了理论分析依据，具有一定意义和价值。
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