摘要
当前的信息化水平大幅推动了多媒体的发展，多媒体数据的认证和产权保护被越来越多的人所重视，数字水印技术成为一个热门领域。相对于传统的数字水印技术，可逆水印技术可以保证图像的视觉效果，能够无损恢复载体图像和水印图像，满足遥感、医学、法学、军事等领域对图像质量的需求，并且可逆水印技术不局限于空间域，在变换域和改进的加密域上也有广泛应用。 本课题以图像数据为载体进行研究，在保证图像质量的前提下，为了提高水印的嵌入容量，针对可逆水印的算法进行研究，在常用空间域和变换域算法的基础上，改进了空间域的可逆水印算法，并增加了对加密域算法的研究，讨论了加密域算法的优缺点，并进行改进。 通过对空间域可逆水印算法的研究，发现性能和应用最佳的算法应属于差值扩展和直方图平移算法，并对两种算法进行整合改进，提出了一种基于三邻域预测差值直方图的可逆水印算法，首先对图像进行三邻域分块，对分块后的三邻域像素块进行差值预测，利用得到的差值生成直方图，可以得到更为陡峭的峰值，能够增加嵌入容量、保证图像的视觉效果和降低算法的困难程度。 可逆水印属于脆弱水印，抗攻击能力低，研究发现增加可逆水印的鲁棒性较为困难，所以可以通过对载体图像加密，形成加密域的密文图像，降低图像被攻击的可能性，在加密域图像中实现可逆水印技术是一个可行的方向。由于加密域图像失去了像素之间的相关性，常用的空间域加密算法并不适用，提出了一种基于奇偶验证的混沌加密域可逆水印算法，把空间域的图像通过两种映射方式进行置乱加密，把加密图像进行偶数变换，嵌入水印后得到水印图像，根据水印图像的奇偶性提取水印信息，实现在加密域的可逆水印。
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