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《人民日报》人工智能议题报道及优化策略

王洋

《人民日报》人工智能议题报道及优化策略

王洋1
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  • 1. 湖南大学
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摘要

人工智能技术蓬勃发展,新闻媒体成为公众了解新技术的重要窗口。在我国,以《人民日报》为代表的传统媒体和以“两微一端”为代表的新媒体,都对此进行了大量报道。其中,《人民日报》作为中国权威、传播面广的官方主流媒体,对人工智能的报道具有代表性和典型性,它所生产的新闻报道也具有探讨意义。文章选取《人民日报》(1956—2019)人工智能议题报道作为研究对象,综合运用文献研究法、内容分析法、文本分析法等研究方法,分别从横向和纵向两个层面对其进行挖掘和分析。 从总体报道情况来看,《人民日报》在报道数量、报道形式和报道内容上各有特点。报道数量上,早期报道数量较少,近年来呈爆发式增长;报道形式上,涉及版面众多,体裁多元,中长篇报道为主,新闻图片使用较少;报道内容上,“科学技术”是最常用的新闻框架,“产业经济”近年异军突起,泛论人工智能与各垂直细分领域报道平分秋色;报道以正面报道为主,负面报道偶有出现,科研单位、专家学者、企业及党政部门是其最主要的消息来源。 从发展变化来看,由于人工智能实际发展水平、国家政策支持和《人民日报》人工智能报道规律的制约,《人民日报》人工智能报道经历了失语期(1956-1978)、艰难起步期(1979-1992)、平稳发展期(1993-2012)和爆发期(2013-2019),但不同时期的主要影响因素有所差别。 当下,《人民日报》的人工智能议题报道存在以下问题:报道呈现出精英化倾向,缺少公众话语;秉持以正面宣传为主的报道思想,缺乏反思精神和忧患意识;人工智能伦理风险报道不够科学严谨。未来,《人民日报》可以从以下几方面着手改进人工智能报道:坚持新闻报道的平衡性原则,尊重公众话语;转变报道偏向,减少宣传色彩,更加注重专业性比较强的深度报道;坚持以解释预测为主,理性对待人工智能风险议题,充分发挥媒介对科技发展的推进作用。

关键词

科技新闻/人工智能/内容分析法

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授予学位

硕士

学科专业

新闻传播学

导师

陶贤都

学位年度

2020

学位授予单位

湖南大学

语种

中文

中图分类号

G2
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