摘要
近年来，互联网与文化产业有融合发展的趋势，借助这股东风，大量的文化传媒业纷纷选择并购、重组、上市等经济活动来扩大经营规模，优化企业资源配置，降低交易成本。这些经济活动的发生需要相应完备的估值体系作为支撑，然而，在实际评估报告中，收益法和成本法是运用相对较多的，市场法运用的较少，主要是由于无法找到价值影响因素与企业价值之间的关系，进而差异调整过程无法做到客观化。这使得在实际评估工作中，评估人员可能会主观的认为是一种线性关系来进行差异调整。此外，文化传媒企业具有轻资产、高附加值、以创意内容为输入等特性，这些特性对企业价值的影响更加难以量化。目前对市场法改进的主要有多元回归法以及模糊层次分析法，但这些方法或研究大都是假设影响因素与企业价值之间存在某种线性关系进行因素调整，忽略了这些因素与企业价值的非线性关系，使得评估结果不精确，而BP神经网络可以映射影响因素与企业价值之间的非线性关系。那么，如何利用BP神经网络来反映这种复杂的关系并提高这种精确性，又如何扩大市场法下BP神经网络在文化传媒业价值评估中的应用场景成为评估工作中的难点。本文的研究目的在于运用市场法的基本思想，利用BP神经网络来映射影响因素与价值之间复杂的非线性关系，减少传统市场法中存在的局限性，为文化传媒企业的估值提供一个相对准确、有效的结果。 本文对文化传媒企业在运用市场法估值方面的文献做了分类，指出现有市场法运用中存在的不足之处，引出使用BP神经网络对文化传媒业估值的适用性；接着分析了文化传媒业的价值影响因素，并经过主成分分析构建了价值评估体系；然后构建了BP神经网络的模型，搜集了65家企业的数据，先利用交叉验证训练模型，再以60家训练，5家测试进行相关的实证分析；最后，并根据变量分析提出了相关建议。
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