摘要
近年来，我国高速铁路建设与运营取得了较好成效，高速铁路客运站作为我国城市建设的重要组成部分，承担着旅客乘降、中转换乘、与其他交通方式衔接等功能。本文通过对高速铁路客运站发展概况进行系统分析，研究并建立了高速铁路客运站运营效果评价指标体系，构建了高铁站运营效果评价模型并用实例对模型进行了验证和分析。对高速铁路客运站运营水平的提升有一定实用意义。 本文首先对高速铁路客运站等相关概念进行了阐述，在此基础上对高速铁路客运站的功能和发展趋势进行了总结，分析了日本东京新宿站、美国旧金山环湾交通枢纽、上海虹桥交通枢纽及重庆沙坪坝综合交通枢纽等典型高速铁路客运枢纽运营情况，总结了高速铁路客运站在运营上存在的分工、规划、服务、管理等方面的问题。之后，本文对高速铁路客运站运营效果的影响因素进行分析，提出高速铁路客运站运营效果评价内容和指标选取原则，建立了包括运输组织效果、旅客换乘效果、多元化服务服务效果、社会经济效果的高速铁路客运站运营效果评价指标体系。最后，在构建的评价指标体系基础上，建立了基于德尔菲法的BP神经网络的高速铁路客运站运营效果组合评价模型，并应用评价模型对沈阳站运营效果评价进行实例验证与分析。 本文综合考虑了高速铁路客运站的交通功能和社会功能，建立了较为科学合理的指标体系，能够综合评价高速铁路客运站的运营效果。基于德尔菲法的BP神经网络组合评价模型，能够有效采纳专家专业知识及工作人员现场经验，并具有BP神经网络计算精度高、节点间非线性关系、结果误差小的优点，较为精确地得到了评价结果，经验证具有较好的适用性和有效性。 本文为解决神经网络模型对样本质量要求高、评价指标体系较庞大的问题，创新地采用层次分析法，取二级指标加权得分作为网络输入数据的方法。经验证该方法有效解决了上述问题，模型计算结果也证明该方法具有科学性和合理性。
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