摘要
目的: 构建CKD3-5期患者3年、5年终点事件发生概率的风险预测模型，并对模型的预测性能进行评估。 方法: 以2010-2019年于广东省中医院肾内科慢病管理门诊首诊的CKD3-5期患者作为研究对象。收集的相关资料包括病人的基本信息、中医证型、原发疾病、伴随疾病、随访过程中实验室检查结果、服用中西医药物、终点事件及时间等。终点事件定义为:RRT、eGFR＜5ml/min/1.73m2、死亡。采用单因素及多因素Cox比例风险回归筛选与终点事件相关的影响因素，根据筛选出来的因素建立模型，绘制列线图，并评估列线图的区分度(discrimination)、校准度(calibration)。 结果: 共纳入CKD3-5期患者482例，69例患者发生了终点事件。采用单因素及多因素COX回归分析，结果提示:年龄、血红蛋白、CKD分期、尿蛋白、口服非布司他是终点事件发生的独立影响因素(P＜0.05)。根据多因素COX回归分析结果建立预测模型、绘制列线图。对模型进行验证，显示出良好的区分度，C指数为0.857，3年和5年的AUC分别为0.939和0.907，同时显示出良好的校准度，校准图显示3年、5年校正曲线接近45。参考线。 结论: 本研究构建了一个针对CKD3-5期患者3年、5年终点事件发生概率的风险预测模型，可用于CKD3-5期患者预后的预测，有助于指导临床决策。
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