摘要
目的: 复合自主症状评分量表(Composite Autonomic Symptom Score31，COMPASS31)是用于评估自主神经症状的问卷。本研究探讨COMPASS31评分用于评估2型糖尿病患者心脏自主神经病变、糖尿病膀胱病变的应用。 方法: 本研究收集2018年1月至2019年6月于溧阳市人民医院内分泌科住院的2型糖尿病患者85例，及上海市第六人民医院内分泌科住院病人52例，共137例，以复合自主症状评分(Composite Autonomic Symptom Score31，COMPASS31)进行统一问卷调查，评估患者的自主神经功能，进行体格检查，记录患者血压，心率，体重，身高，腰围，臀围，并测定患者的空腹血糖，空腹C肽，餐后2小时C肽，糖化血红蛋白，肝肾功能，血脂，尿白蛋白/尿肌酐。每个病人行24小时动态心电图心率变异性检测，记录24小时全部窦性心搏RR问期的总体标准差(SDNN)。每个病人行膀胱超声残余尿检查，记录残余尿。将所有收集的数据用SPSS23统计软件进行分析，正态分布资料采用独立样本T检验，非正态分布资料采用非参数检验，计数资料采取卡方检验。采用Logistic回归分析寻找自主神经功能异常的可能相关影响因素，进行回归分析。最后，将COMPASS31与SDNN与残余尿进行斯皮尔曼相关性分析。 结果: 1，糖尿病非心脏自主神经病变组与心脏自主神经病变组比较，COMPASS31评分差异有统计学意义，Logistic回归显示，COMPASS31量表总分是SDNN异常的独立影响因素。 2，糖尿病非神经源性膀胱组与神经源性膀胱性组比较，COMPASS31评分差异有统计学意义。Logistic回归显示，COMPASS31量表总分是残余尿异常的独立影响因素。 3，COMPASS31量表总分与SDNN呈负相关，COMPASS31量表总分与残余尿呈正相关。 结论: 1，COMPASS31量表总分与SDNN、残余尿有相关性，即COMPASS31量表总分越高，SDNN异常及残余尿异常可能性越大。 2，COMPASS31量表在糖尿病自主神经病变的评估中有一定的价值，可在临床用于自主神经病变的筛查。
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