摘要
云制造是能够满足现代先进信息化制造要求的制造新模式。云制造服务平台上集聚了不同种类和特点的制造服务，如何准确的选出最符合用户制造需求的制造服务组合，是一个关键问题。作为服务选择的重要考虑因素，服务质量评价的准确性是其重要的前提与基础。而目前服务质量主要来自于服务提供方的自主发布和服务需求方的反馈，其来源具有很大程度的主观性和不确定性，因此服务质量评价的准确性有待考究。论文将仿真的方法应用到云制造服务及其组合执行过程的评价当中去，以实际运行的仿真模型输出结果转换为服务质量评价指标，以期提高服务评价的准确性。 首先，论文分析了云制造的提出背景，介绍了云制造服务评价指标和评价方法的国内外研究现状。基于云制造服务的基本概念和体系架构，论述了云制造服务发布和执行的一般流程，针对基于语义的云制造服务的描述方法进行概述。 其次，对云制造服务执行过程的评价指标体系和制造资源仿真评价指标体系展开研究，并基于此建立了基于仿真的云制造服务指标构建方法，提出了云制造服务提供方关注的评价指标体系和云制造服务需求方关注的评价指标体系；同时给出仿真平台对OWL-S文档的读取方法以及仿真评价指标反馈给云平台的方法。 最后，以典型的机床加工为背景设计了原型系统案例，对论文的方法进行验证，针对该场景建立相应的仿真模型库，实现了PlantSimulation仿真平台对服务组合OWL-S文档的读取，建立了仿真模型并给出相应指标及其转换方法，以XML格式的文件形式返回给云平台进行分类展示。 论文的工作为云制造服务组合执行过程的评价提供了一种新的方法，同时拓宽了仿真方法的应用领域，说明了仿真方法能较好地解决云制造服务组合执行过程的评价问题。
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