摘要
随着建筑行业的快速发展，高处作业的施工风险评价与安全管理已成为当下的研究热点。由于其施工环境复杂性，且施工过程涉及施工、监理等多方主体单位，造成高处作业不确定风险因素众多。因此，高处作业为建筑业事故发生的主要作业类型之一，由此导致的伤亡事故占建筑事故总数的60%以上。如何对高处作业风险因素进行度量，实现高处作业的安全施工，对于解决高处作业的安全生产问题具有重要的指导意义。 本文以建筑项目高处作业为研究对象，基于案例分析、文献研究以及现场监测，识别高处作业施工中的危险因素，编制评估量表，采用结构方程模型，进行因素分析和筛选；并利用组合赋权，从“加权距离”和“得分均衡度”两方面对已有贝叶斯评价模型进行改进，应用于具体施工风险实例中，具体研究内容和结论如下： (1)针对高处作业工况，基于案例分析、文献研究以及现场监测，从人、物、环、管四方面识别风险因素，初步建立高处作业安全评价指标体系，并提出指标定性与定量评价标准和风险因素等级判断划分依据，为定性与定量结合的风险评估提供理论依据。 (2)基于构建的评价指标体系，编制建筑工程高处作业评估量表，作为指标筛选和因素权重分析的依据，并采用结构方程模型，通过问卷统计与分析，对模型进行修正和分析，得到人-物-环-管间的影响路径和影响系数，其中，各因素间分别呈正相关关系，管理因素是高处作业安全施工的重点。 (3)综合使用差异度排比技术、基于层析分析法(AHP )的可拓模型理论和动态赋权法，将定量与定性数据结合分析，实现指标权重的动态更新，以确定贝叶斯模型的组合赋权；并改变参数“加权距离”，使风险评价结果更加准确、合理；引进参数“得分均衡度”，拉开项目处于不同风险等级概率值的差距，以及处于不同时间点各风险等级概率值的差距，解决由于概率接近甚至相等而造成风险评价不准确的问题。 (4)研发智能安全监测装备，对实际工程项目进行监测，应用改进的贝叶斯模型对该项目进行风险预测，验证改进模型的可行性，结果表明该方法既能体现某个时间阶段的风险值，也能对项目的不同时间阶段进行安全风险对比；并对表征天气状况和身体状况的指标进行敏感性分析，得到高处作业施工项目中的敏感性因素为人体心率、环境湿度、噪声和PM2.5。
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