摘要
近年来在经济全球化、区域一体化和运输集装箱化等多重背景下，港口发展日益根植于宏观层次的经济和社会制度环境，港口区域发展环境也从传统上小尺度的港-城发展环境扩大至区域尺度内更紧密的发展环境。天津市经济增速放缓和环渤海港口群建设加速等外部环境变化情况直接导致天津港港口物流发展速度下降。本文在了解港口物流影响因素并建立港口吞吐量分析模型的基础上，使用LSTM、GRU和Bi-LSTM等深度学习算法进行建模，得到适合天津港集装箱预测的深度学习模型，通过情景变化系统对天津港未来集装箱吞吐量变化趋势进行解析，针对提升港口物流发展水平提出港口建设和腹地协同策略。具体实现以下研究： 首先，针对天津港港口建设和港口腹地协同发展对港口物流相互影响的问题，通过港口吞吐量趋势分析和腹地经济特性分析，获取天津港集装箱吞吐量的影响因素，同时针对时序数列波动性和周期性特征，利用深度学习算法设计了集装箱吞吐量预测模型。通过实证对比得到Bi-LSTM算法构建的预测模型在天津港集装箱吞吐量预测中的稳健程度，实现通过使用港口建设和腹地经济数据预测得到天津港集装箱吞吐量发展趋势。 其次，结合港口建设和腹地经济数值的历史发展趋势和政策规划导向，对天津港预测指标进行未来趋势的情景划分，并通过天津港集装箱吞吐量最优预测模型得到2019-2022年天津港集装箱吞吐量在不同影响因素情景变化下的预测结果，通过对情景变化下预测结果的趋势变化分析，深入剖析天津港建设和腹地经济对港口物流的影响情况，探究提升天津港港口物流水平的策略重点。 最后，依据港口建设和腹地经济要素在不同情景变化下得到的天津港口集装吞吐量预测结果分析得到的天津港港口物流发展水平趋势，探寻得到天津港物流建设的重点，并针对港口腹地经济情况和港口建设条件提出天津港港口腹地协同发展和智慧港口建设策略。
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