近年来，随着制造业的飞速发展，我国跃居为世界上生产和销售汽车第一的国家。与此同时，温室效应、环境恶化及能源消耗等问题日趋严重，节能减排理念受到了越来越大的重视。在这种形势下，对于控制燃油经济性和排放等问题，人们更进一步加大了对电动车轻量化的研究，针对解决电动观光车的续航里程短的问题也提上了日程。但是，电动车的轻量化并不是单一的对车辆进行减重，而是要同时考虑性能参数、加工成本、加工工艺等因素的影响。单一的减重并不满足于当今车辆轻量化的要求，因此，对车辆进行综合优化具有重大的意义。 目前轻量化主要从材料优化、结构优化、加工工艺优化三个方面入手。本文以某观光车为研究对象，基于Ashby法及有限元理论，对该车进行材料优化和尺寸优化。并通过workbench软件验证其合理性。本文的研究内容主要包括以下几个方面: (1)通过三维扫描仪和SolidWorks软件完成车身的三维建模，基于有限元理论，利用workbench软件对车身进行自由模态分析，分析车身的前十阶自由模态频率及振型。 (2)对观光车车身及车架的材料进行简介，分析了备选材料的性能，通过Ashby法及遗传算法，选取车身的厚度为设计变量，然后在Python软件中基于遗传算法，得到车身材料轻量化方案。然后结合Ashby图，对车身的四种工况进行静态分析，基于强度和弯曲刚度、扭转刚度理论基础，计算分析车身的最大应力和应变，验证了车身材料的可行性。 (3)基于灵敏度分析理论基础，对车架进行尺寸优化，首先对车架进行灵敏度分析，得到所选取的梁的敏感程度，随后建立尺寸优化模型，选取30个样本点进行分析，计算的得到车架的厚度为2.7mm时满足尺寸优化要求，通过模拟水平弯曲工况，验证了尺寸优化的可行性，车架最终减重15％,实现了电动车轻量化研究。
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