摘要
近年来，随着医疗水平的快速发展，先进的医疗设备开始广泛应用，众多医疗数据得以有效保存。临床医学作为医学研究与临床诊断的桥梁，数据具有多样性、高维性、冗余性等特点，合理的医疗数据分析手段对了解发病原因、辅助医生诊断、疾病预防等具有重要意义。心身疾病作为一门新兴的临床科学，确诊过程不仅需要精密仪器的检测，还需要医生凭借丰富的临床经验问诊，数据收集繁杂，具有临床实践的特殊性。抑郁症是一种常见的心理疾病，形成原因尚不明确，具有疾病研究的特殊性。本文围绕临床抑郁症相关的数据分析主要解决以下两个问题：一是心身症状量表的研究与制定，用于规范化收集临床数据；二是实现对卒中后抑郁症和晚发性抑郁症的数据分析工作，探究发病机制。我们采用PSSS、PHQ-15和SCL-90三种量表对我国14所综合性医院的996名患者和366名对照者进行调查，采用内部信度检验、结构效度检验、相关分析、验证性因子分析对PSSS进行验证，确定男性女性患病的参考阈值。建立一种可靠、有效的心身症状测量工具。在对卒中后抑郁症的数据分析中，我们利用决策树和决策曲线方法进行特征选择，从而减少搜索空间。通过深入研究贝叶斯网络，计算条件概率的期望，探究中国PSD患者5-HTR1A与社会心理之间的相互作用关系。此外，本文结合核磁共振成像原理对脑影响数据预处理，以图论为模型依据构建脑网络功能连接，并提取ROI区域。最终将脑影像数据与量表数据、基因数据相融合，实现对晚发性抑郁症患者脑功能连接、神经认知功能和易感基因交互作用的研究。
NETL