摘要
随着共享单车由快速扩张期进入稳步发展期，越来越多的损坏单车被废弃在路边，从而阻碍人们公共交通出行，破环社会绿色生态环境。在响应国家可持续发展的号召下，对共享单车实施逆向物流，来实现共享单车的全生命周期管理显得尤其重要。但由于企业实施单车回收投入大、成本高，导致当前逆向物流回收体系建设滞后明显。本文首先对单车的回收标准进行分析，并对逆向物流的过程及其组成要素进行了描述。通过问题分析，发现目前共享单车逆向物流的实施难点主要在：（1）单车回收难度较大；（2）单车逆向物流回收成本较高。对于单车回收难度较大的问题，文章提出基于用户协同监督的企业回收体系，并使用演化博弈模型进行验证。通过“用户监督、政府执行”的方式可以减少政府的监管成本；对企业消极回收进行相应的处罚可以促使企业回收共享单车；对消费者进行监督奖励可以使其参与到单车逆向物流活动中。而对于单车逆向物流成本较高的问题，文章提出基于改进K-means++聚类的逆向物流回收网络优化模型，综合考虑了单车的搬运成本、运输成本以及回收中心的建设成本，并通过遗传算法与 C-W 节约算法的混合算法进行求解。最后通过上海的共享单车案例，分析了模型的有效性，并通过最优解对进一步优化单车逆向物流回收成本提出了相关建议。
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