摘要
社会保险是我国社会保障制度的重要组成部分，主要包括工伤保险、医疗保险、失业保险、生育保险和养老保险，涉及到人们日常生活的方方面面。足额缴纳社会保险对于保障和改善人民生活、提升人民生活质量至关重要。然而，多数企业为追求经济利益，社保逃费行为较为严重。此外，社保基金出现收支缺口、人口老龄化加剧等现象，对我国社保事业提出了更高的要求。 本文以博弈论为基础，引入保费征缴博弈的局中人：社保管理部门(员工)和企业，分别建立支付函数。基于大数据可以辅助社保管理部门(员工)决策，“社保入税”后，特别是在“税务全责征收模式”下，社保管理部门(员工)利用企业员工个税缴纳数据和社保缴纳数据，可以对企业是否按足额为员工缴纳社保做出更好的判断，解决费基不符的问题，有针对性地开展稽查活动，降低稽查成本。再结合部分省份(直辖市自治区)的历史稽查成本数据整体呈现上升趋势，同时考虑到未来科技不断进步发展、企业法律意识增强逃费行为减少等因素可以降低社保稽查成本，使其呈现下降趋势，所以选择上凸的三角函数作为成本函数的主要形式。文中，分别在完全理性和有限理性的假设基础上，从完全信息静态博弈和演化博弈的角度，分析引入大数据前后纳什均衡点以及演化稳定策略的变动，探究大数据的使用对社保缴纳问题的影响。研究发现，企业员工个税缴纳数据和社保缴纳数据等大数据的使用对于提高企业社保缴纳概率(比例)有着积极影响。实行“社保(医保)核定，税务征收”的省份(地区直辖市)应该根据各自的实际情况，有序地向“税务全责征收”模式转变。
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