摘要
目的:采用近红外光谱技术为研究手段，建立一种孕马尿中主要质控指标成分(雌酮硫酸钠、马烯雌酮硫酸钠)含量快速分析方法，用于预测孕马尿主成分含量，实现孕马尿快速质量评价和质量控制。方法:采用HPLC法，对新疆新源县全采集期的10个牧户共240个孕马尿样品进行分析，测定孕马尿中雌酮硫酸钠和马烯雌酮硫酸钠的含量，作为参考值。采用近红外光谱仪扫描得到孕马尿样品近红外光谱图，以偏最小二乘法结合相关化学计量学计算，建立孕马尿中雌酮硫酸钠，马烯雌酮硫酸钠的定量分析模型。通过近红外检测方法学对各定量分析模型进行验证，评价模型的准确性和适用性。应用最优的定量分析模型，在孕马尿全采集期投入使用，预测孕马尿中指标性成分。结果:所建立的雌酮硫酸钠和马烯雌酮硫酸钠2种指标性成分的定量分析模型，其内部交叉验证决定系数(R2)分别为0.9443、0.9228交互验证校正标准偏差(SECV)分别为4.16、5.81，校正标准偏差(SEC)分别为1.77、2.64。通过方法学验证结果显示，雌酮硫酸钠定量分析模型SEP值均大于6，小于10。马烯雌酮硫酸钠SEP值均大于15，均大于SECV与SEC值，证明两个指标成分的定量模型具有广泛适用性。所建立的雌酮硫酸钠定量分析模型优于马烯雌酮硫酸钠的定量分析模型。通过随机抽取400个孕马样品进行雌酮硫酸钠含量预测，NIR预测值与实测的绝对误差不超过7％，平均相对误差为5.34％。结论:雌酮硫酸钠近红外含量检测方法快速，准确，简便，稳定性高，可用于孕马尿中主要雌激素成分的质量评价。
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