摘要
妇女健康是一项基本人权，也是推进全民健康的重要支撑，是一个国家和社会卫生保健的重点，其健康状况影响着整个人群的总体健康水平。作为世界上最大的发展中国家，中国有着世界上最大的妇女群体，全面保障妇女健康仍面临发展不平衡、服务不充分等诸多挑战，还不能满足广大妇女日益增长的健康需求。全面两孩政策的实施、新冠肺炎的爆发也给妇女保健服务带来更大的压力。因此，在明确一个国家（地区）关注妇女健康需要的基础上，进一步把握妇女健康需要的能力意义重大。本文对妇女保健领域的健康需要进行综合把握，包括准确识别健康需要的水平、依据健康需要进行科学决策的水平、动态调整目标设置的水平，为改善妇女保健工作开辟了新路径。 目的：分析评价安徽省把握妇女健康需要的能力，明确安徽省把握妇女健康需要的优势与劣势，探索安徽省妇女保健体系存在的问题，并从把握妇女健康需要的角度提出优化策略。 方法：在卫生系统宏观模型法的指导下确定研究主题，并基于内容分析法的思路，通过Excel和SPSS对研究文献、政策文件等信息进行收集、量化和统计计算，运用规范差距分析法、敏感性分析法和比较研究法对量化结果进行解释与分析。 结果： （1）准确识别妇女健康需要程度的量化评价 安徽省准确识别妇女健康需要的程度为31.3%，低于上海的54.1%，是适宜标准的36.8%，相关回归分析后发现安徽和上海准确识别妇女健康需要的程度与健康结果之间有明显的统计学关系（Plt;0.01），方程解释度分别为77.8%和26.5%。（2）针对妇女健康需要进行科学决策的量化评价 安徽省政府等部门根据妇女健康需要作出科学决策的程度为76.1%，较2000年提升了973.1%，是适宜标准的89.6%，上海2000年的科学决策的程度就已经达到了85.1%，2019年提升至91.9%。安徽省政府等部门依据妇女健康需要作出科学决策的程度与健康结果之间相关关系显著（Plt;0.01），方程解释度为41.0%。（3）针对妇女健康需要动态调整目标设置的量化评价 2019年安徽省政府等部门根据妇女健康需要动态调整目标设置的程度仅为10.1%，是适宜标准的11.9%，上海动态调整目标设置的程度为16.6%。安徽省政府等部门根据妇女健康需要调整目标设置的程度与孕产妇死亡率之间呈现显著的负相关关系（Plt;0.01），方程解释度39.3%。 （4）安徽省把握妇女健康需要程度与健康结果量化评价 安徽省政府等部门把握妇女具体健康需要的程度为40.3%，低于上海15个百分点，皖沪两地把握妇女健康需要的程度分别是适宜程度的47.5%和65.8%。皖沪两地把握妇女具体健康需要的程度与各自孕产妇死亡率均呈现显著的相关关系（Plt;0.05），相关系数分别为-0.818,、-0.564，方程解释程度均分别为57.0%、15.9%。 结论： （1）安徽省政府等已注重把握妇女健康需要 安徽省政府等部门目前已经能充分有效地利用妇女卫生监测信息，规律地发布孕产妇系统管理率、住院分娩率等问题涉及的敏感指标信息，对妇女保健信息已经有了较为准确和全面地识别。政府等部门已经能根据需要作出较为科学的决策，充分体现政府科学的决策对妇女保健工作的重要支撑作用。 （2）安徽省把握妇女健康需要水平仍需提高 安徽省政府等部门在一定程度上已经能把握妇女健康需要，但距离适宜标准仍然有不小的差距，敏感指标信息的发布范围和内容也依然比较狭窄和单薄。政府、专业机构和研究机构仍要继续发布全面准确的妇女健康数据，应加大三者之间信息的互联互通共享，提高其共同发布妇女健康信息的能力，更要保证信息发布的及时性和连续性。
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