摘要
技术革新推动传媒业的一次次变革。大数据、人工智能技术的飞速发展让从新媒体时代过渡到智媒时代。新闻生产自动化给智能媒体带来广阔发展前景的同时，也加速了信息爆炸的挑战。面对海量的新闻资讯，用户如何快速获取想要的信息成为一大难题。为解决受众信息焦虑的困扰，新闻个性化推荐系统应运而生。 新闻把关是新闻分发中一个重要的环节。智媒时代，算法分发冲击原有的分发模式，给新闻把关带来了挑战。新闻个性化推荐是智能媒体把关方式的一种。由于其被广泛应用且具有高度代表性，本文选取新闻个性化推荐为例，采用个案研究法、文献研究法研究智能媒体时代的新闻把关机制。通过分析新闻个性化推荐的发展现状，探索智媒时代新闻传播中的把关行为。从把关对象的主要特征、把关主体的构成、把关的实现路径三个方面深入分析了新闻个性化推荐的把关机制，总结其中存在的问题并提出改进建议。 本文的研究意义主要分为两方面：第一，目前学术界关于智能媒体的研究存在学科分化的特点。新闻传播学者更关注其运营模式和新闻伦理角度，计算机领域的学者则更关注其技术实现方面。本文站在新闻传播学的视角下，融合了计算机领域的相关研究成果，对技术理解与传播策略的改良具有创新意义；第二，个性化推荐技术已经广泛应用于新闻传播领域。本文从新闻传播专业的角度出发，分析其算法为主导的推荐模式上的不足并合理地提出一些建议。
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