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基于多源夜间灯光影像的全国主要城市空间结构分析

谭志茹

基于多源夜间灯光影像的全国主要城市空间结构分析

谭志茹1
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作者信息

  • 1. 辽宁师范大学
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摘要

城市空间结构随着城市化的进程也发生着强烈的变化。在不同的研究尺度上,主要分为城市空间形态和城市内部空间结构变化两部分。城市空间形态即建成区的发展变化,主要表现为城区面积的逐渐变大,如果不及时对其进行科学规划指导,盲目扩张可能导致城市蔓延等一系列后果,因此及时准确的掌握城市建成区空间形态显得尤为重要。此外,城市居住结构在城市空间结构中,既是中流砥柱的重要组成部分,又起到了促进城市空间结构再次发展的作用,因而利用住房空置率对城市居住结构进行分析,能直观反映城市真实入住情况和居住结构。因此,对城市住房空置率的估算可以了解城市居住结构,可为城市规划者提供指导。 本文通过归纳分析国内外现有研究,以我国主要城市为研究区,选取2012-2019年NPP/VIIRS夜间灯光数据和2018年“珞珈一号”夜间灯光数据,对城市空间城市结构探讨。主要研究内容和结果如下: (1)本研究使用较高分辨率空间比较法对2012-2019年时间序列的NPP/VIIRS夜间灯光数据进行主要城市建成区提取,然后利用LocaSpaceViewer三维数字地球对提取的城市建成区进行外部轮廓和内部建成区精度验证。最后使用城市建成区扩张形态和扩张方位对全国主要城市的发展变化分析探讨。分析发现从城市扩张形态来看一线城市紧凑度最高,都在0.28以上,从城市扩张方位来看,全国主要城市大部分为多方位扩张。总体上城市扩张速度呈西高东低,南高北低,城市紧凑度呈“U”字型,中部地区低。 (2)本研究提出一种基于“珞珈一号”影像和城市建筑数据估算住房空置率的模型,该模型通过识别城市建筑区并引入楼层高度对全国主要城市住房空置率进行估算。并引入人口、城市平均房价、GDP和三次产业结构比四个驱动因素以及地理分区和城市等级两个研究格局,分析具有中国特色的城市居住空间结构。研究得出住房空置率最低的城市为深圳市(15%),住房空置率最高的城市为南宁市(24.2%);各城市的住房空置率与三次产业结构(0.3143)呈正相关,而与人口(0.3841)、GDP(0.6139)和城市平均房价(0.5083)均呈现明显的负相关;在地理分区中,空置率在东部沿海地区相对较低,东北和西部内陆的地区较高;在城市等级中,一线城市的平均空置率(16.9%)最低,新一线城市的平均空置率(20.5%)居中,分布相对集中,而二线城市的平均空置率(21.3%)最高,分布也较广泛。

关键词

城市规划/空间结构/住房空置率/夜间灯光数据

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授予学位

硕士

学科专业

地图学与地理信息系统

导师

魏东岚

学位年度

2021

学位授予单位

辽宁师范大学

语种

中文

中图分类号

TU
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