摘要
随着全球气候变暖和海平面上升，极端天气等气候事件以及相关灾害的发生频次和强度均呈现上升趋势，灾害造成的社会经济损失和影响也将进一步扩大。特别在产业全球化、经济全球化的今天，产业活动具有部门关联性和区域关联性，单一地区部门的经济损失可以通过产业之间的关联影响将损失扩散到整个产业经济系统，将损失从局部受灾地区波及到更广泛的地域空间引发系统性风险。一些关键部门的损失或停产往往会使产业链陷入瘫痪状态，这使得局部受灾对全国乃至世界经济都会有重大影响。 上海地处我国东部沿海的长江三角洲地区，常受到风暴潮带来的大风和洪水威胁。其中台风给上海及其周边地区不仅带来严重暴雨洪涝，同时也造成重大经济财产损失和人员受灾。作为长三角制造业的中心城市和交通枢纽，上海制造业积聚了大量生产要素并存在产业关联所带来的空间溢出效应。因此定量评估上海制造业在极端风暴洪水情景下的灾害经济损失，对识别关键产业节点、揭示洪水灾害如何通过产业网络向外部空间扩散、预估上海制造业对全国的产业网络的波及影响和损失的空间溢出效应有着重要意义。 本文以极端风暴洪水为情景，综合利用脆弱性曲线、列昂惕夫生产函数和多区域投入产出模型(MRIO)对上海市制造业部门构建物理损失(Physical damage)、运行中断损失(Business interruption loss)和区域产业间波及损失(Ripple loss)于一体的集成评估方法，模拟灾害损失从局部企业个体扩散到全国其他产业部门和地区的过程，综合评估灾害造成的经济损失及其空间波及影响。研究结果表明： 在重现期为200年一遇、500年一遇、1000年一遇、5000年一遇的复合极端风暴洪水情景下，上海制造业的物理损失中资产损失为222.62亿元、456.71亿元、762.51亿元、1528.22亿元。损失与对应情景的暴露情况相同，主要集中在东北部的浦东、宝山，西南部的松江、青浦，以及杭州湾北岸的金山、奉贤和浦东。这些地区制造业企业分布密集，资产密度高，高脆弱性行业占比大。受灾行业以石油化工、化学原料和制品、黑色金属冶炼加工、计算机和通信等电子设备制造为主，这些行业均是上海市六个重点发展工业行业，在工业总产值的比例达到68.5%。对于这些高暴露和高资产行业要做好风险防范和防灾减灾意识。 由于资产受损和劳动力缺乏，造成制造业运行中断损失(Business interruption loss)为38.30亿元、138.11亿元、299.44亿元和2152.76亿元，并进一步诱发全国省区间产业间波及损失(Ripple loss)为76.33亿元、302.95亿元、661.10亿元和4598.66亿元，呈现显著的损失乘数效应。 间接波及损失区域形成以长江三角洲（江苏、浙江）——内陆能源供应省份（新疆、陕西、黑龙江）——沿海经济发达省份（广东、山东）为热点的空间格局。全国产业系统中受波及影响损失最大的部门是制造业部门，约占总波及损失的75%。非制造业部门中，除石油和天然气部门的波及损失比例从2.24%上升至9.51%以外，其他产业部门的波及损失比例变化较小。 本文构建的多过程、多尺度集成评估方法，可以有效评估不同风暴洪水情景对上海本地制造业企业造成的直接损失及其诱发的区域间波及影响，对合理实施局部区域关键产业节点的洪涝风险防范和产业布局具有重要借鉴意义。
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