首页|733例老年HIV/AIDS患者生存分析及构建预测模型

733例老年HIV/AIDS患者生存分析及构建预测模型

石义海

733例老年HIV/AIDS患者生存分析及构建预测模型

石义海1
扫码查看

作者信息

  • 1. 遵义医科大学
  • 折叠

摘要

目的:通过分析2008-2019年珠海市、罗定市两市733例老年HIV/AIDS患者生存影响因素,评估导致患者因艾滋病及相关疾病死亡的危险因素,并根据危险因素绘制列线图,用于预测个体老年HIV/AIDS患者预后。 方法:采用历史性队列研究方法,研究对象为2008年1月1日至2019年12月31日珠海市和罗定市经疾控中心确诊的老年HIV/AIDS患者,收集所有患者的确诊时间、死亡原因及时间、失访、停药及转诊时间、人口学特征、基线血肌酐、血红蛋白、CD4+T淋巴细胞计数等资料,研究观察终点为因艾滋病及相关疾病死亡。描述性分析研究对象的流行病学特征,利用寿命表法计算患者的生存率,采用Kaplan-Meier法绘制生存率曲线和Log-rank检验进行单因素分析,选取单因素分析中有差异性(P<0.05)的自变量纳入COX比例风险回归模型进行多因素分析,根据多因素分析结果,采用R语言绘制列线图构建预测模型并进行内部验证。 结果:本研究共纳入733例老年HIV/AIDS患者,患者的平均年龄61.6±8.0岁,范围为50~86岁,男性525例,女性208例,男女比例为2.5:1,多数患者为异性性传播,以初中及以下、已婚或同居为主。随访1、3、5、10年的累计生存概率分别为94%、91%、89%、86%。1.单因素分析结果显示年龄、性别、感染途径、最近1年是否患有肺结核、目前WHO临床分期、BMI、eGFR、基线CD4+T淋巴细胞计数、贫血、最近3个月合并疾病种类、既往使用复方新诺明情况差异有统计学意义(P<0.05);2.多因素COX回归分析结果显示年龄、最近1年是否患有肺结核、BMI、eGFR、基线CD4+T淋巴细胞计数和贫血差异有统计学意义(P<0.05);3.基于以上6个影响因素绘制列线图,并进行内部验证,结果显示模型区分度C-index指数为0.822(95%CI:0.780~0.864),校正曲线提示模型一致性良好,说明列线图模型具有较好的预测能力。 结论:高龄、最近1年患有肺结核、BMI<18.5kg/m2、eGFR<60ml/min·1.73m2、基线CD4+T淋巴细胞计数水平和贫血是老年HIV/AIDS患者因艾滋病及相关疾病死亡的独立危险因素。列线图模型具有较好的区分度和一致性,对预测个体老年HIV/AIDS患者预后具有一定作用。

关键词

艾滋病/老年人/生存分析/列线图/预测模型

引用本文复制引用

授予学位

硕士

学科专业

传染病学

导师

肖寒

学位年度

2021

学位授予单位

遵义医科大学

语种

中文

中图分类号

R5
段落导航相关论文