摘要
目的 探讨河南农村地区不同肥胖指标包括身体质量指数(Bodymassindex，BMI)、身体脂肪率(Bodyfatpercentage，BFP)、腰围(Waistcircumference，WC)、腰身比(Waisttoheightratio，WHtR)、腰臀比(Waisttohipratio，WHR)以及内脏脂肪指数(Visceralfatindex，VFI)与骨量减少和骨质疏松症的关联。 方法 本研究的研究对象来自“河南农村队列(HenanRuralCohortStudy)”(注册号:ChiCTR-OOC-15006699)，其中共有8033名研究对象接受骨密度(Bonemineraldensity，BMD)检测。排除肥胖信息缺失者2人后，本研究共纳入8031名研究对象。通过面对面的问卷调查、标准化的体格检查、实验室检测获取研究对象的一般人口学特征、体格信息、疾病或健康状况。通过撒哈拉公司超声骨密度仪测量研究对象的跟骨骨密度值。运用x2趋势检验分析骨量减少及骨质疏松组患病率随不同肥胖指标水平的变化趋势。运用线性回归模型探讨不同肥胖指标水平与骨密度的关联。运用多元logistic回归模型分析不同肥胖指标水平与骨量减少及骨质疏松症的关联。运用限制性立方样条图进一步分析不同肥胖指标与骨量减少及骨质疏松症的剂量-反应关系。 结果 本研究纳入8031名研究对象，平均年龄为55.83±10.79岁，其中包含男性3001人，女性5030人。 1.男性人群中，随BMI、BFP、WC、WHtR、WHR、VFI四分位数水平的增长，骨密度值上升，骨质疏松症患病率降低（P趋势＜0.001）。女性人群中，骨质疏松症患病率随各个肥胖指标水平的增高不断降低（P趋势＜0.001）。 2.控制一些混杂因素后，BMI、BFP、WC、WHtR、WHR、VFI每增加一个标准差，男性人群中骨密度值分别增加0.016g/cm2、0.008g/cm2、0.010g/cm2、0.014g/cm2、0.009g/cm2、0.015g/cm2，且结果具有统计学意义(P＜0.05)。女性人群中骨密度值分别增加0.015g/cm2、0.011g/cm2、0.011g/cm2、0.012g/cm2、0.010g/cm2、0.015g/cm2，且结果具有统计学意义(P＜0.05)。 3.男性和女性人群中，调整混杂因素后，随着各个肥胖指标水平的不断增加，骨质疏松症比值比(oddsratio，OR)不断降低。与BMI、BFP、WC、WHtR、WHR、VFI的最低四分位组(Q1)相比，男性最高四分位组的骨质疏松症OR以及95％置信区间(Confidenceinterval，CI)分别为0.31(0.22，0.43)、0.53(0.39,0.72)、0.34(0.24,0.47)、0.32(0.23,0.44)、0.44(0.32,0.59)、0.34(0.25，0.46)。女性最高四分位组的骨质疏松症OR(95％CI)分别为0.51(0.42,0.62)、0.67(0.55,0.82)、0.47(0.39,0.58)、0.49(0.40,0.60)、0.46(0.38,0.57)、0.52(0.42,0.64)。 4.限制性立方样条图显示，调整一些混杂因素后，男性BMI以及VFI与骨质疏松症存在非线性剂量-反应关系，但仅有VFI与骨量减少存在非线性剂量-反应关系(非线性检验P＜0.05);女性BMI、BFP、WC、WHtR、WHR、VFI与骨质疏松症均存在非线性剂量-反应关系，但仅有WHR与骨量减少存在非线性剂量-反应关系(非线性检验P＜0.05)。 结论 1.在河南农村成年人群中，肥胖指标与骨密度值呈正相关。 2.在河南农村成年人群中，肥胖指标与骨量减少患病风险存在U型剂量-反应关系，肥胖指标与骨质疏松患病风险存在非线性-剂量反应关系。
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