摘要
计算机技术的迅速发展促使数据的产生量越来越大。Statista统计机构预计2025年全球的数据量将达到175ZB。数据分布的范围越来越广，我国政府逐渐认识到数据在经济生活中的重要作用。2014年将大数据写入政府报告，2016年首次将大数据上升到国家战略层面，促进了大数据在我国的迅猛发展。2019年进一步强调将大数据运用到是实体经济中。2020年写入关于要素市场配置的文件，数据成为像资本、劳动力一样重要的新兴生产要素。人们越来越多的关注到数据在经济生活中的作用，市场中数据交易的规模也越来越大。为了保障交易过程的稳定性，2015年在贵州建立了首个大数据交易中心，而后在全国各地建立起了更多的政府类交易中心和一些平台类的交易中心。数据交易市场的蓬勃发展，对其交易价格的标准提出更高的要求。不过目前针对数据资产的价值还没有一个科学统一的核算方式，不合理的定价标准不仅会造成数据资产价值的亏损，而且容易滋长不良交易。因此，研究数据资产价值具有一定的积极意义。 本文以数据资产为研究对象，评估该资产的价值。写作结构包括五部分，首先介绍的是数据资产基本信息，同时列出了本文的研究思路。其次介绍了数据资产的相关概念、价值影响因素，同时分析了传统评估方法和新兴评估方法在数据资产评估的适用情况。再次介绍本文评估模型，即多期超额收益法。评估模型中采用差量法计算数据资产的超额收益。因为数据资产作为一项新兴的无形资产，尚未有明确的方法直接确定该收益。而差量法采用倒推的思路，倒挤出最终数据资产的价值。接着以科大讯飞为例，从企介绍了企业的基本简介、近五年的财务状况以及企业数据资产的概况。然后利用所需数据预测出企业的现金流、除数据资产以外资产的贡献值，确定其参数带入模型计算企业数据资产的价值。计算结束后对模型的可行性进行验证，发现企业低估了数据资产的价值。最后是文章的结论与展望部分，对文章的结论和不足之处进行了论述。 通过对评估科大讯飞企业数据资产价值的研究发现，数据资产虽然是新兴的资产，但是蕴含着较大的价值，是企业资产结构的重要组成部分。评估结论发现数据资产的价值在企业中被低估。为了更好的让数据资产服务企业，企业应该重视数据资产的价值，利用数据资产进行生产经营，获取更大的收益。明确企业数据资产价值让管理者充分了解真实的资产情况。不仅能够提高人们对企业数据资产价值的重视，而且能进一步探究数据资产价值算的方法，促进数据资产评估更好发展。
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