摘要
目的：探究能谱CT成像及其影像组学对肺部实性病变性质的鉴别诊断效能，并与临床危险因素、CT主观征象、能谱CT定量参数对照。 方法：对194例肺部实性病变的能谱CT图像进行回顾性研究，分成训练组（n=155）和验证组（n=39），基于动脉期的碘基物质图提取影像组学特征；采用“逻辑回归”分类器模型，结合碘浓度和标准化碘浓度构建能谱CT定量参数模型，结合患者临床危险因素、CT主观征象构建临床模型，结合碘浓度、标准化碘浓度及所提取的影像组学特征构建联合模型；受试者工作特征曲线及曲线下面积用于评价模型的鉴别诊断效能，Delong检验用于比较模型间曲线下面积差异是否具有统计学意义。 统计学方法：采用SPSS22.0软件进行统计学分析。独立样本t检验和方差分析用于评估计量资料，用均数±标准差（x±s）表示；卡方检验用于评估计数资料，用N（%）表示。MedCalc（Version19.3）统计学软件用于绘制、分析受试者工作特征曲线，曲线下面积、敏感性、特异性及准确性用于评价模型的鉴别诊断效能，Delong检验用于比较模型之间的AUC差异是否具有统计学意义，Plt;0.05认为差异具有统计学意义。 结果：能谱CT定量参数模型由碘浓度、标准化碘浓度构成，临床模型由年龄、性别、基础病史、病灶形态、分叶征、毛刺征、胸膜凹陷征、血管集束征、钙化构成；联合模型由碘浓度、标准化碘浓度与筛选出的9个影像组学特征构成；能谱CT定量参数模型、临床模型以及联合模型在训练组中的曲线下面积分别为0.659（95%CI:0.575～0.736）、0.742（95%CI:0.663～0.812）、0.937（95%CI:0.884～0.971），在验证组中的曲线下面积分别为0.665（95%CI:0.489～0.813）、0.777（95%CI:0.608～0.898）、0.912（95%CI:0.769～0.980），经过Delong检验，三种模型在训练组和验证组中的曲线下面积差异均具有统计学意义（Plt;0.05）。 结论：能谱CT成像及其影像组学对肺部良恶性病变具有很高的鉴别诊断能力，明显高于临床危险因素、CT主观征象及能谱CT定量参数。
NETL