摘要
随着快递行业的迅速发展，快递纸箱作为快递包装的主要成分其使用数量也随之增长，并且回收快递纸箱具有良好的经济利益和环境效益，因而企业积极采取快递纸箱回收行动，政府也出台相关政策文件给与指导。然而效果并不显著，目前城市快递纸箱回收率与发达国家存在差距，末端随手丢弃的现象也屡见不鲜，既造成资源浪费，又污染环境。因此，本论文以城市快递纸箱回收为研究对象，运用生产者责任延伸（Extended Producer Responsibility，简称EPR）、逆向物流等理论，分析快递纸箱回收模式，构建需求确定条件下和不确定条件下的快递纸箱闭环回收网络模型，所得结论可以为企业建立城市快递纸箱闭环回收体系和政府制定针对性政策提供参考意见。 首先，本文针对目前存在的生产商自营、快递公司负责、第三方代收、生产商联盟主导的四种回收模式展开分析。一方面构建闭环回收模式示意图，宏观分析不同回收模式的适用场景和优劣性，并从经济利润、生产运营、专业化能力和关系协调等层面进行比较；另一方面采用定量研究方法，建立以经济效益和环境效益为多目标的不同回收模式模型，对比模型求解结果。最终通过综合对比分析得出，生产商联盟主导的快递纸箱回收模式是目前最优选择。然后，以生产商联盟主导的快递纸箱回收模式为基础，建立回收点、回收中心、处理中心和垃圾场、物流配送中心的快递纸箱闭环回收网络，制定运作流程，分析网络成本，设置系统总成本和环境成本最小的多目标函数，构建需求确定条件下的快递纸箱闭环回收网络模型。同时结合实际，考虑到快递纸箱需求变动会影响网络节点选址和流量分配结果。因此，采用鲁棒优化方法构建需求不确定条件下的快递纸箱闭环回收网络模型。最后，以徐州市为案例研究对象，分别计算需求确定条件下和不确定条件下快递纸箱闭环回收网络模型，得到回收中心和处理中心的选址区域及流量分配结果，并通过灵敏度分析得到相应网络节点的建设优先级。对比需求确定条件下和不确定条件下快递纸箱闭环回收网络模型结果，发现鲁棒优化最优解接近确定条件下模型最优值，体现鲁棒优化的有效性；并通过灵敏度分析得出鲁棒优化模型以付出成本为代价，获得稳定性，同时说明研究结果的有效性。最终基于本文研究结果，为企业发展快递纸箱闭环回收网络体系提出相关对策建议和保障措施。
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