摘要
本文是基于笔者所译《药剂学实验》一书中部分章节的翻译实践报告。项目过程中使用机器翻译+译后编辑的模式，通过分析药学文本中机器翻译的错误类型和译后编辑中修改的方法，预测此类型文本中机翻出错频率较高的部分，设想建立一个译后编辑的预判系统，提高此领域译后编辑的效率。 机器翻译倾向于形式上的对等，而源语文本作为一本教科书，不仅要保证译文信息的准确，同时要实现教材功能，这就要求实现译文的功能对等。根据奈达实现功能对等的原则，笔者将机器翻译给译后编辑造成的困难分为词汇、句法和语义三个层面，研究发现词汇层面造成困难的频率较低，可以通过加注或者替换相关语境用词的方法修正;句法层面需要把冗长、复杂句子分解成易理解的单元，或调整句子语序来修正;而语义层面产生的问题，需要对药学操作术语进行深入解释或调整操作步骤，以实现译语读者接受信息的准确性。 在译后编辑的过程中，针对机器翻译对句子处理的不当，本文尝试性地将其分为:双语文本检测出的准确性问题和译语文本检测出的流畅性问题。本文分析发现根据奈达的“内核”(kernels)模式一一分析源语提取“内核”→转化→在译语中进行重建，能实现译文的功能对等。对于准确性问题，译后编辑过程中要找出句子中的所有“内核”，确定句子中心;对于流畅性问题，重建时要理清多个“内核”的关系，其他内容做成定语从句、独立主格等结构，增强译文可读性，解决机器翻译产生的理解困难。
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