摘要
随着人们生活水平的提升，旅游已成为人们缓解精神压力，追求精神满足，提高生活质量的主要活动之一。贵州民风淳朴，气候宜人，历史文化悠远凝重，旅游资源丰富，是最具旅游潜力的大省。如何利用大数据技术、信息技术挖掘贵州旅游潜力是贵州值得考虑的一大问题。 贵州旅游景点智能推荐系统的设计与实现旨在基于游客客户数据分析的基础上为大众展示、推送热门景点，依据游客个性化偏好推荐游客喜好的景点。设计既考虑大众化的、普遍性的需求，也关注个体性、个性化的需求。贵州旅游景点智能推荐系统通过分析游客景点游览、评价等数据，对景点游客量、收入、评价数据进行汇总、统计、分析。应用基于用户与基于项目相结合的协同过滤推荐算法构建旅游景点管理推荐系统。旅游景点智能推荐系统分析设计应用到了面向对象技术，UML系统设计建模设计技术、Java程序开发平台、MySQL数据库设计实施技术等。贵州旅游景点智能推荐系统共包括景点信息管理、游客信息管理等七个业务模块。论文完成了同类系统背景研究，国内外研究现状调研，基于协同过滤算法的个性化推荐算法设计，对系统业务与功能展开了分析，对旅游景点推荐系统数据库进行了设计，对系统管理功能进行了实现，并对设计好的系统进行了测试。 本文通过算法分析设计，信息系统设计与实现技术的有效结合构建贵州旅游景点智能推荐系统，达成贵州热门景点大众展示，受青睐景点全游客推荐和个性化偏好景点定向推送相结合的贵州景点智能推荐格局。
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