摘要
在经济快速发展、市场竞争日益激烈的时代，企业发展的背后往往伴随着巨大的环境污染和生态破坏，一个最为突出的表现就是生产过程日益增加的碳排放以及随之而来的温室效应。因此，近十年来，在政府的环境条例监管和消费者对环保的关注下，企业开始将低碳、循环经济的理念纳入经营过程。同时考虑到传统价格营销的局限性，越来越多的企业将大数据营销作为价格营销以外的创新营销手段，因此本文将在大数据营销的背景下对低碳供应链的运营管理展开研究。 首先，在低碳供应链成员的行为偏好方面，不同于以往研究中低碳供应链成员均是理性人的假设，本文构建了成员具有公平关切行为的微分博弈模型。借助贝尔曼连续型动态规划理论，分别探讨了集中、分散及成员公平等五种决策模式下的低碳努力、大数据营销努力及定价策略，并对比和分析了公平行为对企业环保商誉、利润及效用的影响。 其次，在低碳供应链的基础上进一步考虑了成员进行回收活动的情形，构建了低碳闭环供应链系统，借助微分博弈理论探讨制造商回收、零售商回收和第三方回收三种回收模式下低碳供应链成员的最优策略，同时对比和分析了三种回收模式下的企业环保商誉、废旧品回收率以及企业利润。 本文研究发现：1）公平行为是一种不利的行为偏好，它挫伤了成员进行低碳生产和大数据营销的积极性，导致企业环保商誉降低，同时加重了低碳供应链的双重边际效应，使产品的零售价格增高，并且使成员及低碳供应链整体的利润都受到了损害。但是，仅一方成员具有公平行为的情形下，其公平行为有助于提高自身效用而损害对方成员及渠道效用，特别在制造商公平情形下，其公平行为还会增加自身利润。2）在低碳闭环供应链中，制造商回收模式下的经济、社会、环保三重效益均最优，这启示我们在大数据营销下，低碳供应链要对上下游的企业运营方式进行合理分工。制造商要专注于低碳闭环供应链的运作职能，兼顾低碳生产和回收；零售商应充分发挥其营销职能，通过精准的顾客定位，向消费者传达环保购物理念，增加环保产品的曝光率，提升企业环保商誉。只有让低碳、环保、可持续的理念从产品供应端传递至消费市场的需求端，才能使需求端倒逼供应端，激励更多企业以低碳、可持续的经营理念生产出更多环保产品，达成供应端和需求端的价值共创。
NETL