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基于数据挖掘探讨杨文涛教授治疗慢性前列腺炎的用药规律

黄胜

基于数据挖掘探讨杨文涛教授治疗慢性前列腺炎的用药规律

黄胜1
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作者信息

  • 1. 广西中医药大学
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摘要

目的:基于“中医传承计算平台”软件,分析杨文涛教授应用中医药治疗慢性前列腺炎的方剂,整理、挖掘中药治疗慢性前列腺炎的用药规律和新方,为中医治疗慢性前列腺炎提供用药参考。 方法:1.通过临床跟师学习,收集整理慢性前列腺炎的临床病例,分析和总结导师杨文涛教授治疗慢性前列腺炎的用药规律。 2.将筛选出的2019年1月至2020年10月经导师杨文涛教授在门诊治疗过慢性列腺炎患者154例,完整有效处方268首。在“中医传承计算平台”系统(V3.0)软件临床信息采集系统中录入患者病历信息,通过“统计分析”和“数据分析”功能,对处方中的药物的四气五味、归经、分类进行统计,并通过关联规则、聚类分析法方法、k均值算法+模拟回归算法挖掘常用药物组合、配伍规律、潜在新方等,并对其进行分析。 结果:1.纳入154例CP患者发病多以中青年为主,以湿热瘀滞证、湿热蕴结证多见。 2.纳入的268首处方中共使用161味中药,四气以寒温平性药为主;五味甘苦辛味药为主;归经肝肾经脾经最多;治疗药物功效以补虚药、利水渗湿药、清热药为主。 3.对161味中药进行频次统计,使用频次在40次以上且居前15位的中药分别是茯苓、萆薢、石菖蒲、黄芪、车前子、蒲公英、生地黄、马鞭草、薏苡仁、菟丝子、牡丹皮、桂枝、泽泻、甘草、续断。 4.基于关联规则排在前5的组合分别是“泽泻->茯苓”“石菖蒲,车前子->茯苓”“萆薢,石菖蒲,车前子->茯苓”“萆薢,车前子->茯苓”“茯苓,石菖蒲,车前子->萆薢”。 5.基于聚类分析时,挖掘出5个核心组方,分别是①萆薢、石菖蒲、茯苓、车前子、泽泻、菟丝子;②白芍、黄芪、甘草、桂枝、石菖蒲、牡蛎;③生地黄、牡丹皮、马鞭草、茯苓、薏苡仁、黄芪;④茯苓、桂枝、甘草、厚朴、续断、砂仁;⑤红花、夏枯草、路路通、牡丹皮、地龙、车前子。 结论:通过中医传承计算平台数据挖掘导师杨文涛教授治疗慢性前列腺炎的用药规律,得出了较全面科学的统计结果。数据挖掘结果展现了导师的学术思想和用药特色,对推动中医学的传承与发展有一定的创新性,可以弥补总结导师临床用药经验缺乏临床数据支持的不足。

关键词

慢性前列腺炎/数据挖掘/用药规律/中医传承计算平台

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授予学位

硕士

学科专业

中西医结合临床

导师

杨文涛

学位年度

2021

学位授予单位

广西中医药大学

语种

中文

中图分类号

R6
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