摘要
车联网在实现车与车、车与人之间的通信时，应用大量的交互信息技术，从而为用户提供了更优质、安全、高效的服务体验。为了保护服务提供商的权益和隐私，存储在云端服务器上的都是加密处理的数据。然而，加密数据将阻碍高效的搜索和细粒度访问，因此从海量的加密数据中搜索出自己所需的数据成为一个难题。可搜索加密技术的出现成为解决这个问题的有效手段。但是，传统的可搜索加密技术不支持车辆用户细粒度的访问，为了克服这一难题，有学者提出基于属性的可搜索加密。 本文就车联网环境下基于属性的可搜索加密方案进行以下研究，具体包括： (1)针对车联网中非安全类数据存在的密文搜索、访问控制和属性撤销问题，结合基于属性加密技术和可搜索加密技术，提出车联网中支持属性撤销的基于属性多关键字搜索加密方案。安全性分析表明，标准模型中基于判定性q双线性Diffie-Hellman指数假设下证明所提方案满足适应性选择明文攻击下的不可区分性，基于离散对数假设下证明所提方案满足自适应性选择关键字攻击下的不可区分性。性能分析表明，所提方案在加密阶段的计算代价和通信代价高于已知方案，但总体来说所提方案与已知方案相比拥有更低的计算代价和通信代价。 (2)针对单授权下基于属性加密存在的密文搜索、密钥分发、数据完整性问题，结合基于属性加密技术和可搜索加密技术，提出车联网中多授权下基于属性可搜索加密方案。安全性分析表明，标准模型中基于判定性q双线性Diffie-Hellman指数假设下证明所提方案满足适应性选择明文攻击下的不可区分性，基于离散对数假设下证明所提方案满足自适应性选择关键字攻击下的不可区分性。性能分析表明，所提方案在密文阶段的计算代价和通信代价高于已知方案，但总的来说所提方案比已知方案的效率更高。
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