摘要
近年来，国家大力推行“节能优先”的战略目标，火电机组作为耗能大户之一，必须担负节能减排的重任。锅炉的排烟热损失作为锅炉最大的能耗损失项，受锅炉排烟温度和排烟流量影响。为了降低排烟热损失，必须在保证安全性的基础上尽可能地降低排烟温度，提高锅炉热效率，进而降低机组发电煤耗率。锅炉排烟温度高于设计值的运行可控因素为锅炉受热面积灰，本文利用清洁因子模型对积灰程度进行监测并用于智能吹灰，从而达到降低排烟温度的目的。 本文在考虑安全性和经济性的条件下，对不同工况下的排烟温度进行寻优并进行能耗特性分析，从智能吹灰优化的角度解决电厂排烟温度高于设计值的现象并进行吹灰经济性分析，对火力发电厂锅炉节能降耗具有重要意义。基于七种酸露点计算方法计算酸露点，使排烟温度寻优范围高于酸露点确保空预器不会发生低温腐蚀。基于锅炉效率反平衡法计算锅炉效率及对排烟温度进行能耗特性分析，基于逐步回归算法进行特征变量的选择，基于BP神经网络建立特征变量与锅炉效率的模型，基于灰狼算法优化BP神经网络模型对不同工况下排烟温度寻优使锅炉效率最大确保经济性。从安全性和经济性两个角度对排烟温度进行深入优化，结合排烟温度实际值与优化值，对排烟温度做能耗特性分析，对指导运行人员调节参数和电厂进行运行班组考核具有重要意义。 对于排烟温度高于基准值的机组，从运行的角度应进行实时智能吹灰，提高受热面换热系数，降低排烟温度。为保证锅炉受热面管道安全性的前提下提高锅炉热经济性，本文选取安装了对管道吹损小的声波吹灰系统的宁夏某燃煤电站锅炉为研究对象，建立了清洁因子模型，基于灰狼算法优化支持向量机模型进行受热面清洁程度在线监测，为锅炉实时吹灰提供理论依据，并从吹灰对锅炉和汽轮机效率影响两个方面考虑，进行了吹灰经济性分析。 以本文算法与计算程序为基础，参与完成了某集团电厂耗差分析系统以及某电厂智能吹灰优化软件的数据挖掘部分，两款软件的落地为我国建设智慧电厂提供了切入点。
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