摘要
第一章影像组学在胃癌术前Lauren分型的诊断中的应用 目的:探索影像组学在提高胃癌(GastricAdenocarcinoma,GA)Lauren分型的准确度中的价值。 方法:回顾性收集了2014年1月至2018年12月期间我院及中山大学附属肿瘤医院术前行全腹部增强CT及胃癌根治术共430名GA患者的影像和临床资料，按2∶1随机分组(训练队列与验证队列:284与146)，并根据术后病理的Lauren分型分为肠型和弥漫型。在训练队列中提取CT图像的高通量特征、利用LASSOlogistic回归模型对特征数据进行降维、筛选来建立影像组学标签，并联合临床信息共同构建术前可个体化预测GA患者Lauren分型的影像组学模型。并对模型的性能进行评估，包括其校准、识别和临床实用性。采用受试者操作特征(ROC)曲线分别评估影像组学标签和联合模型在训练队列和验证队列中预测Lauren分型的效果，并计算曲线下面积(AUC)。校准曲线评估联合预测模型术前预测Lauren分型与术后病理真实状态的拟合度，决策曲线分析(DCA)计算联合模型净获益的阈值概率。 结果:联合模型由3个关键影像组学标签和3个临床危险因素:内镜活检、年龄和临床T分期(cT分期)共同构成，该影像组学模型在训练队列中的AUC为0.905(95％CI:0.863-0.947)，敏感度为0.864(95％CI:0.650-0.917)，特异度为0.859(95％CI:0.731-0.936)，在验证队列中为AUC为0.868(95％CI:0.801-0.935)，特异度为0.860(95％CI:0.605-0.953)，敏感度为0.816(95％CI:0.524-0.893)。校准曲线评估显示联合模型在验证集中有更好的拟合度，同时决策曲线(DCA)分析表明，该影像组学模型具有良好的临床运用价值。 结论:基于标准CT图像的影像组学模型为提高GA的Lauren分型提供了巨大的潜力，有较强的临床适用性，能帮助外科医生做出更适当的临床决策，并将在未来造福于患者。 第二章近切缘对食管胃结合部腺癌预后的影响 目的:食管胃结合部(Esophagogastricjunction，EGJ)腺癌的最佳近切缘长度尚未达成共识，对EGJ腺癌生存和复发的影响也不明确。本研究旨在探讨近切缘最佳长度及其对EGJ腺癌预后的影响。 方法:回顾性收集了从2011年1月至2015年12月共131例T2-3期EGJ腺癌患者，所有患者均行R0根治性切除术，切除术后立即测量食管近切缘并记录，术中切缘冰冻病理检查结果呈阴性。 结果:SiewertⅠ型EGJ腺癌3例(2.9％)，SiewertⅡ型EGJ腺癌75例(57.9％)，SiewertⅢ型EGJ腺癌53例(40.1％)。获取淋巴结的中位数为19个(范围:1-41)，阳性淋巴结的中位数为2个(范围:0-18)。63名患者进行了全胃切除术(48.1％)，68名患者进行了近端胃切除术(51.9％)。中位随访时间为57.3个月（范围1.9-174.1）;34名患者(26％)复发，74名(56.5％)死亡。T2期肿瘤患者的5年总生存率为68.2％，T3期肿瘤患者的5年总生存率为38.5％(P=0.013)。近切缘≤1cm的患者，中位生存时间为50.7个月，而近切缘＞1cm的患者为60.9个月(log-rank:0.048)。 结论:对于T2-3期EGJ腺癌患者来说，影响复发和总生存期因素诸多，在保证切缘阴性前提下，近切缘长度＞1cm的患者可能会有更好的预后，而不影响术后复发。
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